京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据是可携带设备的灵魂_数据分析师
今天来说说一直火的挥散不去的大数据吧。
大数据很热,而且将持续热火下去。大数据是一个比较泛的概念,凡是为了研究某种相关性而尽可能获取更多的数据并全部投入分析的研究过程都属于大数据技术。大数据的技术一般要涉及巨量的计算资源和存储资源,看上去不是属于科研范畴,就是概念炒作。什么全数据,什么容错度,看上去简直是越大越不靠谱。但是事实上,大数据离我们很近,特别是已经具备了云计算这个基础之后。比如Google的全文翻译,比如淘宝店里各种闪的广告,都有大数据隐约的身影。如果说这些都还离我们太远,那么等可携带式装备越来越多之后,大数据将和我们形影不离。
利用大数据,首先就是要把所有相关的数据都倒在一起,不需要特别预设立场去做抽样。比如需要训练自己的口头表达能力,就开始把自己每天所说的话都录音,后台分析之后,每天都可以提出改进建议,日积月累下来,就基本可以把学员的说话毛病给改没了。那么,把所有的活动进行记录,就可以扭转死宅的的属性;把所有的生理参数记录,就可以及时挖出健康隐患……这种全数据投入分析的好处,就是可以在很多的偶然中把事物的强、弱相关性都一一展现出来,不留遗漏。相关性太多也许会打扰到分析结论,比如,对健康隐患的提醒也许只能到“贵胃部可能出问题了”这种模糊的地步,但这已经价值很大了。毕竟,可携带设备不是让医生失业,而是帮他们赚更多的钱,只要提醒到用户能及时前往医院检查,就已经功德无量。
如果没有大数据参与其中,可携带设备除了酷,还有什么好处?记录下来每天走了多少路,然后,就没有了然后,存那么多数据只是为了让用户自己跟自己练级么?整天拍照片拍视频扔云里也是一种行为艺术,不信大家翻翻自己的硬盘,那些照片都整理得过来吗?那些视频有多少被重播过第二次?没有大数据技术来参与分析、进行相关性挖掘,可携带设备这些产生海量数据的玩具,就只能昙花一现。
现在,研发一种可携带设备,最好在量产之前首先要明确,这个装备能够帮助到用户哪个方面,然后再来决定记录什么数据。比如那些记录运动频度的,能不能够在某一个时间段之后,开始提出改进性建议?类似建议用户每天多散步三十分钟,每次跑步时间持续不要少于五分钟等;那些记录用户睡眠情况的,能否及时告诫用户不能睡眠太少,甚至主动通知所设定的联系人进行人性化的提醒;如果是拍照片、视频的,除了主动记录环境、时间这些周边参数之外,也需要提醒用户设定更多的标签,甚至可以提醒用户说,前天有某个异性也拍摄了同样的照片共享出来了,要不要跟TA聊聊……
有不少人对大数据,对可携带设备深怀介心,觉得这些怪物不但可能侵犯隐私,也可能被“老大哥”控制而变成独裁者的监控网络。其实,现在有的社会可以公开买卖枪支,有的社会连小猎刀都禁止,但他们的犯罪率对比起来,制度严酷的后者往往更要严重得多。也许,石刀被砸出来的时候,部落里的智者也是担忧过的;也许,钢刀被锻造出来的时候,朝堂上多少人在嚷嚷着侠以武乱禁。
工具永远只是工具,关键是对这些工具的管理和相关法律的跟进。至于老大哥的监控,经过了异口同声的旧媒体年代,经过了重重长城的新媒体时代,还需要担心资讯随身的自媒体时代么?技术进步多带来的思想自由,只有更好,没有更坏。现在发达国家把很多原本独占的数据都共享出来,那么发达中国家的人民也许可以逐步摆脱无数据的数据蛮荒时期,从民用大数据中打开自己的第三只眼。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04