
区块链可以为数据共享带来哪些改变
当前,在社交网站上共享文字和照片,并分享彼此的喜怒哀乐,已经成为大众生活的重要组成部分。
随着时代的进步,共享正逐步走入实体社会,共享单车、共享雨伞、共享充电宝、共享汽车等一系列共享经济模式横空出世,给人类的生活带来了巨大的便利。
作为一种分布式共享账本,区块链技术似乎天生就和共享密不可分,业界人士也不断宣称这种技术能给共享带来革命性的进步。
那么,区块链式共享与互联网式共享究竟有何不同呢?本文以数据共享为例,对这一问题进行解答。
区块链共享的不仅仅是数据
数据共享是人与生俱来的需求,比如,在咖啡馆谈人生理想、执笔书写文字等等,这些都是普通人用来和他人交流信息的重要方式。
互联网的出现,打破了数据共享在地域和时间方面的限制,它可以让不同人在地球的不同位置进行即时交流,电子邮件、网上即时通讯等技术的出现大大提高了信息传输的效率。
此外,互联网可以汇集海量的数据,提供了比纸质档案更大的容量,让用户在很短的时间内获取丰富的信息。
那么,在区块链技术下,这一切有何不同呢?
事实上,区块链技术关心的并非是数据的共享,而是数据控制权限的共享,此处的权限主要是指数据的修改和增加的权力,它主要包含两个含义:
一是谁可以进行数据的修改
二是以何种方式进行修改。
在互联网模式下,数据读取、写入、编辑和删除一般都伴随着身份认证操作,只有特定的人才能对数据进行修改,而在区块链模式下,尤其是公有链体系下,任何人都可以参与对数据的读写,并且以分布式账本的方式构建了一个去信任的系统,参与读写的各个组织或个体可以互不信任,但能对系统存储数据的最终状态达成共识。
简单地说,区块链式共享和互联网式共享的本质区别在于区块链共享的不仅仅是数据,而是数据的控制权。那么,区块链究竟怎样处理数据控制权呢?
区块链通过规则来控制数据
在区块链技术出现之前,互联网数据通常是被单一实体控制的。由于网站运营方完全控制了中央服务器,这些组织可以随意地编辑和处理数据。虽然组织也需要在一定的法律和协议下完成数据修改等行为,但由于其是掌握资源的一方,个人用户很难享有完全的控制权。
举一个简单的例子,某一用户上传了一张照片到网站平台上,并且希望朋友们能看到这张照片。排除掉一些非法要素,这张照片最后的控制权是归谁呢?
显然,从用户的角度来看,这张照片是归自己所有的,但事实上,这些社交网站才是真正的控制方,他们可以随意的进行修改,用户却毫无办法。
也就是说,在现有互联网体系下,只要掌握了网站平台的运营权,就能完全地控制平台上的数据。
而在区块链体系下,数据不被任何权威方掌握,其权限是由规则来进行控制的,这些规则的主要目标是来规定什么样的信息是有效的,同时还规定了参与者应当如何对其进行反馈。
这些规则通常是预先定义的,加入区块链网络的参与者必须遵守规则。当然,从技术上来说,参与者可以自行忽略某些规则,并根据自身利益来构建一些无效的数据。但是,由于区块链共识机制的存在,其他参与者可以根据预定义的规则将这些无效数据排除在网络之外。
比如,在苏宁金融上线的区块链黑名单共享平台系统中,就有很多这样的规则——没有积分不得查询数据,本机构数据只有本机构有权限修改,等等。一旦有机构做了一次规则外的操作,这些操作会作为无效交易,禁止其发生。
总的来说,区块链根据技术层面的规则体系来规范数据的写入行为,而互联网是通过权力和资源来控制数据,这是区块链式共享和互联网式共享的根本性区别。
区块链规则由参与者共同维护
虽然在互联网环境内,也存在着一些规则,但是由于规则完全是由权力方来维护的,难以避免会出现暗箱操作等行为。而在区块链体系内,规则是由所有参与者共同维护的,各参与方都会根据规则来独立的验证数据。
在这一过程中,我们并不能假设所有参与者都能完全依照规则,因此,每一位参与者都会独立的验证其接收到的数据,并判断其是否违反规则。如果核实数据是有效的,那么参与者就会接受这份数据,并将其转发给其他人,否则,就会直接拒绝。
在区块链网络内,只有当相关参与者同意后,新数据才能被视为有效数据,并将其加入到最终的区块链共享账本中。
根据区块链的构造方式,数据的确认方式有较大的区别,比如,在公有链中,需要大部分参与者都同意数据的有效性,而在联盟链或私有链中,只需要少数参与者同意即可。
在这种方式下,参与者自身就是管理者,这就是区块链去中心化最为核心的表现形式:没有机构高人一等,具有完全的数据的控制权限。
区块链是以权限分享的形式,让每个参与者同时作为数据提供方、验证方和使用方,共同维护区块链数据的安全和有效性。
自从区块链火热之后,万物皆可区块链似乎成为行业的广告词,尤其是一些数据共享型应用会被认为是区块链的极好案例。
事实上,互联网的出现已经在一定程度上解决了数据共享的问题,区块链实现的是权限的共享,这才是区块链给业界带来的最革命性的变化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18