京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云计算智领大数据分析发掘应用新价值
云计算作为新一代信息技术的重要发展方向,已被广泛认为是支撑信息化应用和业务模式创新的核心,其技术与产业发展,以及应用的推广普及,对于我国深入推进两化融合、完善社会管理手段、转变经济发展方式具有重要战略作用。在云计算技术的支撑下,大数据已经成为新时代重要的战略资源。随着经济社会信息化日臻成熟,云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的广泛应用,数据增长速度越来越快,数据类型越来越丰富,大数据的价值日渐凸显。大数据时代,无论是政府、互联网公司、IT企业还是行业用户都面临巨大挑战及机遇。企业的决策方式正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。真正能够利用好大数据、并将其价值转化成生产力的企业必将具备强劲有力的竞争优势,从而成为行业的领导者。
深入探讨新一代信息技术的发展趋势,全面把握新一代信息技术在传统产业技术改造和转型提升中的新需求、新应用和新机遇,是当今最为重要的课题
云计算加速信息技术在行业领域应用
云计算作为加快推进我国两化融合发展的突破口,将极大地推动中国信息基础设施建设,推动传统产业的改造升级和加速培育高科技新兴产业,将有利于行业企业特别是中小企业低成本、灵活实现信息化运营,节约IT资源和降低总体拥有成本。两化深度融合要求进一步深化信息技术在研发设计、生产、流通、管理等关键环节上的应用,促进信息技术从单项应用向综合集成转变,云计算为产业链上下协同提供了优质的解决方案,融合各类资源,并通过虚拟化技术向用户提供标准化服务,支持工业在广泛的网络资源环境下,为产品提供高附加值、低成本和全球化制造的服务。随着能源、金融、制造、电信、物流等行业信息化应用向纵深发展,工业领域各行业迫切需要应用云计算新兴技术来满足信息系统整合、商业数据分析处理等领域的需求,以建设高效、动态、弹性的“灵动型”一体化云平台。
新一代信息技术的融合发展引发大数据热潮
大数据伴随着物联网、移动互联网、数字家庭、社会化网络等新一代信息技术应用不断增长,随着对大数据行业应用的深入研究,赛迪顾问认为未来在智慧城市、电信、金融、卫生以及电子政务等领域将是大数据技术应用的最佳行业沃土。特别是在智慧城市、电信和金融行业,随着行业信息化的深入开展,大数据应用热潮已经掀开了新的一页,中国大数据市场将进入高速发展时期。对大数据的处理和分析成为新一代信息技术的融合发展的核心支撑,而云计算则为这些海量的、多样化的大数据提供存储和运算的支撑平台。
大数据成为信息再价值化的金矿
电信行业信息化的进步和信息通信技术的发展使得信息化平台采集、处理、积累的数据越来越多,数据量增速也越来越快。运营商已深刻认识到大数据的重要性,在企业内部已经利用大数据实现消费行为记录管理。在经营分析系统中,深度挖掘融合市场、集团、客户、客服、网络、财务数据,为业务和决策部门提供较完备的用户数据分析,使公司决策由“经验型”转为“分析型”,实现了精细化运营。
金融服务企业都希望能充分利用各种服务交付渠道如分公司、网络、移动通信等海量客户数据,开发新的预测分析模型,实现对客户消费行为模式进行分析,提高客户转化率。一些互联网厂商将凭借自身数据资源进入金融领域,传统金融企业也将改变经营思路重塑业务架构,而新的商业价值将在这场变革中被发掘出来。
智慧城市建设带来数据的爆发式增长,大数据涵盖智慧交通、智慧医疗、智慧生活等智慧城市建设的各个角落,通过对存储在云计算平台上大数据进行挖掘和分析,能够为城市规划和建设提供强大的决策支持,成为智慧城市建设的智慧源泉。
面对国内云计算及大数据产业的蓬勃发展,云计算及大数据市场的迅速扩张,云计算及大数据应用不断创新的形势,充分挖掘云计算及大数据潜在应用新价值,将成为商业活动和经济运行的决策支持,对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力和抢占市场先机的关键。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26