京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
简析量化投资在期货领域优势及未来发展
近年来,随着计算机、通讯技术的不断成熟以及金融工程学和金融数学理论的不断发展,量化交易逐渐从幕后走向台前,逐渐被广大投资者认识和接受。
据统计,在美国的证券市场中有60%的指令是由程序发出的,美国80%以上的大型基金以及亚洲三分之一的大型基金,均使用量化投资策略,占比十分可观。
近年来,量化投资也开始迅速占领国内市场。期货作为交易所上市的标准资产,具有极好的流动性,而且支持做空和T+0结算,交易手续费低廉,是量化投资的理想对象。
盈宽财经分析师李伦认为,量化投资者对比传统交易方式具有以下优势:
捕捉更多投资机会
传统交易方式,受体力和脑力的限制,无法长久保持旺盛的精力,进而影响到投资机会选择;量化投资利用计算机技术不眠不休从历史数据中海选能带来超额收益的“大概率”事件,并制定数学模型,能最大限度捕捉投资机会。
提高投资效率
主观交易者从投资决策前的信息收集到最后下单,至少需要几秒左右的时间;而量化模型加载到量化投资软件后,从收集信息到执行交易,仅仅需要毫秒级别的时间,时间成本显著小于主观交易者。
克服主观情绪偏差
按照行为经济学理论,投资者在投资活动中受主观情绪影响,存在各种认知偏差。而计算机执行的量化交易,软件能够实现自动报单或向用户提示交易机会,从而克服人性贪婪与恐惧的弱点。
就国内情况而言,目前证券市场上传统的定性投资者太多,竞争激烈,量化投资的技术和方法在期货领域几乎没有竞争者,这也是投资者需要改变传统交易方式,采用量化投资这种方式的客观原因。
另外,盈宽财经投研团队建议,量化策略也需要与时俱进、不断创新和改造。作为投资者,不要迷信永远稳定赚钱的策略,要提高自身选择和使用策略的能力。
据了解,盈宽财经是一家专业的财经直播平台,致力于为投资者提供智能、便捷的互联网+投资服务。近期该平台运用互联网技术与量化策略相结合,陆续推出了智能盯盘、量化投顾产品、程序化下单等多样化的智能投顾服务。
未来,随着我国期货市场的不断完善,期货合约的设计逐渐合理,投资者逐渐成熟,量化投资作为一个发展势头强劲的新兴投资形式,在中国的期货市场还有较大的发展空间。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09