京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
华安基金:基本面量化投资的兴起
近年来,市场风格发生了显著变化,备受传统量化投资者喜爱的反转因子、规模因子等相继失效,具有相关风格暴露的量化基金也表现出较大的波动性。以因子选股为代表的传统量化投资受到了不小的冲击与挑战。然而,基本面量化投资的兴起,在一定程度上帮助量化投资者解决了前述的困扰。
基本面量化投资就是基于传统基本面分析的逻辑框架,利用量化的手段,实时高效地分析市场海量数据并以此得到投资结论的一种方法。目前A股市场有3000多只股票,尽管个股财务数据变化频率不高,但股票基本面预期、产业链情况、投资者行为等数据每天都在发生变化,基本面投资者很难做到对3000多只股票每天手动的更新分析并筛选结果,基本面量化则能较好地解决这个问题。
可以说基本面量化投资是基本面分析与量化投资的结合体,也是股票投资领域里科学与艺术相结合的体现。同时,基本面量化也有其自身的特点:基本面的投资逻辑丰富多变,没有标准答案,这也就意味着不同逻辑的模型最终可以达到相同的目标。
华安基金量化团队成立于2007年,团队搭建了以SAS为载体的量化投资决策平台,共有11位同事,构建了开放、共享、学习的投研一体化团队,利用平台实现了数据处理、模型搭建、流程控制、投资决策等功能。在量化投资中秉承“重研究、搭平台、多策略、控风险”的理念。
近年来,华安基金量化团队发挥了平台化的优势,利用投研一体化的模式,基于海量的基本面数据(包括财务数据、行业景气数据、投资者行为数据等)开发出了多种基本面量化模型,由基金经理将不同的模型配置于其管理的基金之中以尽可能多地获得ALPHA或BETA收益。
在多变的市场环境中,华安基金量化团队拥有完善的量化平台、高效的量化研究系统,扎根基本面量化选股模型并结合多种板块、风格轮动模型,将两只不同风格的指数增强基金做出了长期优秀的ALPHA收益。其中华安MSCI中国A股(代码:040002)过去3年超额年化收益6.27%,信息比1.83;华安沪深300量化(代码:000312)过去3年超额年化收益7.86%,信息比1.90。两
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26