京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
量化投资适合当前市场
随着A股市场日益呈现机构化特点,量化基金被很多个人投资者作为取道量化投资的“捷径”。农银量化智慧混合基金基金经理魏刚表示,量化投资对海量数据进行研究分析,多方位挖掘市场机会,并分散风险,预计量化策略在未来市场中可能会有良好的表现。
众所周知,小散户们通常会产生贪婪、恐惧、羊群效应等非理性行为,造成中国市场在股票价格上存在大量市场异象。魏刚指出,目前A股市场的有效性不是很高,可以通过量化手段发觉很多错误定价的机会。对比国外几十年的经验看,通过量化分析手段挖掘股票市场的超额收益是一种持续稳定的投资逻辑,其在数据处理、优化选股、分散风险等方面具有较强优势,并且基金运行会严格执行既定的投资策略,可以帮助投资者客服人性弱点,提供一种更为科学和理性的投资方式。
量化投资如何保证市场不同风格的适应性?魏刚解释,量化投资策略不是一成不变的固定模式,模型本身也在不断改进。基金经理会随着市场环境和策略表现对其进行调整和优化,以适应新的市场环境,量化投资也是开放的体系,新发现的因子、规律均可以加入模型中从而提升其表现。
“量化投资至始至终都在做着同样一件事情,那就是在收益和风险之间进行平衡。”魏刚指出,量化产品并不追求在某一刻的爆发性业绩增长,大都通过分散化的投资来控制整个组合的风险暴露水平,来实现业绩的稳定增长,考虑量化策略需经过很长一段时间的验证,甚至涵盖一整轮牛熊切换,并在回测中实现超越指数的效果。
农银量化智慧混合基金采用农银汇理基金自主研发的多因子模型,覆盖质量、价值、成长等因子,从市场中优选股票进行组合投资。基金管理人会依据市场环境,对多因子量化模型中的参数进行适时调整,通过定时优化模型,构建风险调整后的最优投资组合,从而发掘更多的市场投资机会,力争实现基金资产的长期稳健增值。
量化产品之所以越来越被投资者认可,其重要原因在于“铁律”选股,降低了人为的情绪和偏好因素。农银量化智慧混合是农银汇理基金旗下“纪律部队”的第三只产品,据了解,其他两只产品农银区间收益混合和农银区间策略混合同样颇有“铁律”特色,农银区间收益混合采用逆向投资的思路,通过事先设定0-95%的股票仓位,灵活调整,而农银区间策略混合会参照沪深300指数市盈率严格配置股票资产,也具有“铁律”特色。数据显示,农银区间收益混合基金自2013年8月成立来至截稿时累计收益为137.77%.
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09