京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
量化投资之父,为何被赌场拒之门外
索普,名副其实的“量化投资之父”。
虽然在毕业后,任职麻省理工数学教授,但是索普的内心最渴望的事情不是单纯的做一名教授那么简单,而是怎么样赚钱,那时候的索普每天都在想怎么样在赌场里赌钱,怎么样赌赢。
最初,在赌场里,索普的主要研究对象是21点,也就是Black Jack,同时也成功的研究出一套可以在赌场中稳赚的方法,全部的赌场都输在了他的手里。
接下来的时间里,轮盘赌又成为了他的新目标,经过观察和实验他成功的研究出能够隐藏在衣服里的扫描仪,只要球丢出去,扫描仪就会在黑暗中默默的工作,这还不算什么,在他的脚上还有一个秘密武器(控制器),只要他的脚轻轻的按动这个武器,它就会发出一道激光,这时他的计算设备就会利用读球的速度计算出球落在哪一个区里的概率是最大的,之后根据这个结果进行赌大小。
这足以体现出索普的聪明才智,这个系统他在家里反复的做了实验,实验结果也是非常成功的,可是后来在赌场,虽然赢了几笔钱,但是没多长时间就被人盯上了,最后导致赌场再也不允许他进入。
玩转权证市场,却错过诺贝尔奖
被赌场“封杀”之后,索普去了加州任职教授,同时认识了加州大学金融系的一位研究权证的教授,在当时,这位教授收集了非常多的权证数据,可是索普并不知道怎么样利用这些数据,怎么样利用它能够赚到钱,那就更没有头绪了。
但是,索普是很聪慧的,没用多久他就把这些权证数据了解透了,同时寻找到了其中的一个公式,这个公式也给他提供了再一次赚钱的机会。
过了两年的时间,芝加哥期权市场的突起,大家当时并不知道怎么样计算期权的价格,这也让大多数的科学家走上了研究权证的道路,之后费希尔·布莱克(Fischer Black)和迈伦·斯科尔斯 (Myron Scholes)研究和提出了计算期权的公式,也就在1997年,凭借着这个研究莫顿和斯科尔斯荣获得了诺贝尔奖,不幸的是费希尔·布莱克在1995年时,因为患癌症逝世,错过了诺贝尔奖。
其实,索普的公式和布莱克和斯科尔斯的公式之间的差距仅有那么一点点,同时这两位获奖者提出公式的前提是阅读了索普《战胜市场》这本书,通过索普的思路进行研究才提出的公式,所以,在他们完成论文之后,便亲自登门拜访了索普,跟索普说,能够提出这个公式完全是受了这本书的启发。因此,事实上索普是完全有这个资格拿诺贝尔奖的。
将部分资产交给巴菲特打理
因为期权公式的提出,索普在权证上赚钱就没那么轻松了。之后他又转换思想,开始研究和设计了新的策略,具体说就是在标普500指数和500只股票两者之间做套利。例如:标普500指数的价格比那500只股票的价格加在一起之后有偏离,那就说明可以进行套利,这也就是后期量化投资未定型前最初的形式。
索普不仅设计了这一种策略,就连现在市场上主流的交易策略,多数都是他设计的。但是大部分的人对索普这个名字还是陌生的,但是这不能掩盖他是“量化之父”的事实。就像目前活动在华尔街上的人,基本上都是索普的“后人”,大部分都是得到了他的真传。
随后的时间里,索普会见了巴菲特,两个人一起打桥牌或者在一起聊投资。和巴菲特见面之后,回到家了,索普对他的夫人说:“他见过的最聪敏的人就是巴菲特,在未来,他一定会成为美国最富有的人。”后来听说,索普把自己赚来的钱,拿出来一部分交给了巴菲特管理。
在美国,庞氏骗局霸道横行的时候,索普用他的经验发觉数据的异常,马上抽回了资金,能够全身而退的投资人寥寥无几,索普就成为了那难得的几个人之一。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09