京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
区块链思维迎来重大机遇期
区块链行业当前正处在发展关键节点,为什么这么说?我认为有两点:
第一
区块链行业将迎来重要的政策机遇期
今年5月28日,习近平总书记在中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十四次院士大会上发表了重要讲话,将区块链与人工智能、量子信息、移动通信、物联网等并列为新一代信息技术的代表。这表明中央对区块链技术的发展前景寄予厚望。
目前,全国已有十余个省、自治区和直辖市,相继出台了支持和鼓励区块链产业发展的相关政策,雄安新区更是把区块链纳入重点产业,大力发展。总书记的讲话对各地方、各部门更加全面和深刻认识区块链技术、积极出台有关政策,将起到巨大的推动作用。
第二
行业处于由乱到治的关键阶段
众所周知,区块链技术正处在发展初期,出现了一些“乱象”,给经济、金融和社会秩序带来了一些困扰。
去年九月,中国人民银行、中央网信办、工业和信息化部等七部委联合发布《关于防范代币发行融资风险的公告》,明确指出,首次代币发行(ICO)进行融资的活动涉嫌从事非法金融活动,严重扰乱了经济金融秩序。此后,在各级政府、社会舆论及众多业界有识之士的共同努力之下,区块链行业的负面效应逐步得到遏制,出现了一些积极变化,“专注技术落地,服务实体经济” 正越来越成为业内人士的共识。
如今,从大型企业到创业公司,从政府基金到天使投资,大批从业者和相关机构都在用实际行动致力于区块链技术落地,有的已经取得了初步成果,这些都是非常积极的信号。局面来之不易,我们应当倍加珍惜,共同强化区块链行业积极向好的发展态势。
作为当前最受关注的科技创新热点之一,区块链行业聚集着大量人才、资本和社会资源。有中央的大力支持、政策的有力推动和全体从业者的共同努力,相信区块链技术会在“数字中国”的建设过程中大显身手,取得更加丰硕的成果。
同时,我们也要清醒地认识到,区块链技术还处在发展起步阶段, “落地难”仍制约产业发展。因此,除了在现有技术路线上继续演进升级外,我们还需要进一步解放思想,尝试用区块链的思维方式去分析和解决问题。
过去几年,我们运用“互联网思维” 创新创业,在许多传统行业创造了新的商业模式:用图像识别改变了支付习惯、用O2O模式带火了餐饮外卖、用共享单车便利了交通出行、用人工智能推动了个性化服务……
如今,区块链行业迎来重大机遇,我们也要习惯运用“区块链思维”去照亮认识盲区、倒逼技术升级、开拓产业空间。为此,我们要回答好三个问题。
一是 “区块链思维”是什么?目前给“区块链思维”下定义是一件有困难的事情。我个人理解,区块链技术目前最大的意义在于它的运行机制,通过技术的精巧组合,完成资源的公平分配,从而确保社区的目标一致、成员的行为规范。这给我们看问题、想办法提供了一种全新的切入角度和思考路径。因此,关于“区块链思维”,我想至少可以提炼出三个关键点:一是技术架构的可靠性;二是分配过程的公平性;三是成员行为的规范性。
二是用“区块链思维”做什么?区块链技术在很长一段时间内都被理解为“比特币技术”,比特币成了区块链的代名词。但是如果将比特币架构直接照搬套用到其他区块链技术应用场景中,难免衣不合体。“区块链思维”可以帮助我们跳出比特币架构,从内涵层面认识整个技术体系。目前,区块链技术的2.0、3.0版本对“比特币架构”进行了优化,这些都是“区块链思维”的具体体现。
三是“区块链思维”怎么用?我想需要区分区块链技术的内涵与外延,把内涵的刚性和外延的灵活性相结合。现阶段,区块链技术最显著的内涵在于使用分布式记账、非对称加密、点对点传输等技术组合,确保数据不可篡改、全程可追溯,从而解决社会交往中的信任构建难题。基于这一内涵,区块链技术要应用于各种具体场景,其外延则要不断拓展,例如区块链与激励机制的结合,智能合约的发展等等,最终都是为了通过区块链技术来确定真伪,让价值在互联网上直接流通,构建真正的价值互联网。
想象是技术进步的重要驱动力。我们不妨以开放的心态,开发出区块链技术更丰富的应用,引领技术健康发展。
作为党和国家在网络舆论生态中的“领航者”、“排头兵”,人民网的发展始终以内容和技术双轮驱动。未来我们将继续发挥主流媒体优势,在宏观层面推动区块链技术的政策支持,在行业层面推动区块链资源的整合互通,在社会层面推动区块链价值的普及传播。同时,作为人民日报社控股的传媒文化上市公司,人民网将在传媒、文化、公益、社交等领域积极成为区块链技术与应用的探索者和实践者,也欢迎社会各界与我们展开全面合作,共同促进区块链技术服务大众、造福万家。
同时,我们也继续向业界同仁发出呼吁,用发展的眼光看区块链技术,用科学的眼光看区块链标签,用战略的眼光看区块链产业,用冷静的眼光看区块链商机,推动区块链产业持续健康发展,促进区块链技术造福人民美好生活。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02