京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python抽取指定url页面的title方法
今天简单使用了一下python的re模块和lxml模块,分别利用的它们提供的正则表达式和xpath来解析页面源码从中提取所需的title,xpath在完成这样的小任务上效率非常好,在这里之所以又使用了一下正则表达式是因为xpath在处理一些特殊的页面的时候会出现乱码的情况,当然这不是xpath的原因,而是页面本身编码,跟utf-8转码之间有冲突所致,
这里看代码:
# !/usr/bin/python
#-*-coding:utf-8-*-
'''
功能:抽取指定url的页面内容中的title
'''
import re
import chardet
import urllib
from lxml import etree
def utf8_transfer(strs):
'''
utf8编码转换
'''
try:
if isinstance(strs, unicode):
strs = strs.encode('utf-8')
elif chardet.detect(strs)['encoding'] == 'GB2312':
strs = strs.decode("gb2312", 'ignore').encode('utf-8')
elif chardet.detect(strs)['encoding'] == 'utf-8':
strs = strs.decode('utf-8', 'ignore').encode('utf-8')
except Exception, e:
print 'utf8_transfer error', strs, e
return strs
def get_title_xpath(Html):
'''
用xpath抽取网页Title
'''
Html = utf8_transfer(Html)
Html_encoding = chardet.detect(Html)['encoding']
page = etree.HTML(Html, parser=etree.HTMLParser(encoding=Html_encoding))
title = page.xpath('/html/head/title/text()')
try:
title = title[0].strip()
except IndexError:
print 'Nothing'
print title
def get_title(Html):
'''
用re抽取网页Title
'''
Html = utf8_transfer(Html)
compile_rule = ur'<title>.*</title>'
title_list = re.findall(compile_rule, Html)
if title_list == []:
title = ''
else:
title = title_list[0][7:-8]
print title
if __name__ == '__main__':
url = 'http://www.baidu.com'
html = urllib.urlopen(url).read()
new_html = utf8_transfer(html)
try:
get_title_xpath(new_html)
get_title(new_html)
except Exception, e:
print e
下面是结果:
百度一下,你就知道
百度一下,你就知道
简单的小实践,继续学习,欢迎交流。
以上这篇python抽取指定url页面的title方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09