如何在R语言中读取数据

读取数据有以下几种方式：

1.最常用的是采用读取表格数据的函数 read.table()以及read.csv().。这些函数读取一种以行列的格式存储数据的文本文件，然后在R中返回一个数据框。

2.readLines()用于逐行读取文本文件，实际上可以是任何格式的文件，在R中返回一个字符向量。

3.source()是读取R的重要函数，如果你有R代码例如函数或者其他东西写成的文件，都可以用source()将其中的代码读入R中。

4.dget()也可以用来读取R代码文件， 但它读取的是逆句法分析过后以文本文件储存的 R 对象 。

5.load()和unserialize()用于把二进制对象读入R

写入数据有以下几种方式，它们与读取数据一一对应：

1.read.table()是最常用的读入数据的函数，我们有必要了解它的参数是什么以及它们的意义：

第一个参数file，很明显是文件或者链接的名称，通常你提供的文件名都应当是字符串 ，它是你电脑上一个特定文件的路径。

第二个参数header是一个逻辑标志，表明第一行是否是表头 比如 第一行写了所有的变量名 那么这并不是实际数据的一部分 只是提供了标记的行 你要告诉 read.table 函数 第一行是否包含变量名 还是直接就是数据 

第三个 参数是sep，表示分隔符 ，它是一个字符串 用于标示每一列是如何分隔的 假如你有一个文件用逗号分隔 那么分隔符就是逗号 有的时候会碰到分隔符是冒号、制表符或者空格的文件 这时候你就要告诉 read.table 函数分隔符是什么了

第四个参数是colClasses ，应当是一个字符向量 其长度应当与数据集的列数相等 这个字符向量表示 数据集中每一列数据的类 这么说吧 第一列数据是数值型的 第二列数据是逻辑型 第三列数据是因子 诸如此类 colClass 不是一个必须的向量 但它会告诉 read.table() 每一列数据的类型 。

第五个参数是nRows，它 是数据集中数据的行数 虽然不是必须的但有时也会用到。

第六个参数是comment.char，它 是字符串 表明文件中用于注释的字符 默认通常是井号 所有在注释符号后面的字符都会被忽略。

第七个参数是skip ，它指定了从文件开头往下忽略多少行 有的时候文件开头可能有一些头信息或者非数据区域 你想要跳过那些部分 所以你可以告诉 read.table 函数去跳过比如开头的 10 行或者是 100 行 然后从那里再开始读取数据 

最后一个参数是stringAsFactors，默认为 TRUE 它的作用是 通过它可以选择是否把字符变量编码成因子 所以这是默认操作 每次 read.table() 遇到一列看起来像字符变量的数据 它就会假设你希望读入的 是一个因子变量 如果你不想把这一列设成因子变量 那么你可以把 stringAsFactors 设置为 FALSE

当你在使用的时候，你可以直接传入文件名，它会自动调配好剩下的部分。

read.table() 是等价的  除了 read.csv() 的默认分隔符是逗号 而 read.table() 的默认分隔符是空格外。 另外 read.csv() 会默认把 header 参数设置为 TRUE