京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据带来新机遇 国产数据库迎发展
长期以来,国产数据库由于起步较晚加上国外厂商的技术垄断,一直在市场上处于“分羹”的角色。甲骨文、微软等国际巨头占据国内约九成市场份额,国产厂商一直未挤进高端市场,只能望洋兴叹。由于产品、企业规模小,难以形成产业规模,国产数据库举步维艰。
最近几年,国家信息化建设带动软件行业以25%的增速发展,数据库无疑是软件产业发展中的亮点,市场规模呈上升态势。由于国家信息化政策和大数据的影响,国产数据库正迎来春天。
国家信息化建设成推动力
由于国家信息化建设的需求,电子政务正处于深化应用阶段,对数据的开发利用将成为新的方向,这样就给国产数据库发展带来非常好的市场机会。特别是由于政府、军队、能源等关键行业比较注重信息安全,因此国产数据库软件获得政府青睐。
经过十多年的刻苦发展,国产数据库在技术研发方面取得了长足进步,产品日趋成熟。与国外数据库软件相比,国产数据库企业借助安全、本土化优势已在政府、电力、电信、金融等局部领域击败国外竞争对手。
大数据引领新未来
大数据作为未来互联网的发展趋势,特别是在互联网服务普及,对数据量要求越来越高的情况下,数据库市场是巨大的市场。相关数据显示,我国的大数据市场未来5年将以51.4%的速度增长,对于国内厂商而言,抓住大数据的快速发展期,就是提升自身价值的最佳途径。在大数据需求的推动下,数据库行业将展开新一轮的创新。
而在这一点上,国内企业和国外企业是站在同一起跑线上,如果国内企业能抓住这一机遇,在技术、商业模式上主动突破,形成自己的优势,在某些行业率先开辟出应用示范案例,那么未来在市场上将会取得突破性的发展。所以,国内企业要加快步伐才能在未来的市场竞争当中占有一席之地。
打破国外厂商垄断格局
如今,国产数据库经过十几年的发展,在技术水平和产品成熟度等方面已经有很大程度的提升,产品完全可用、好用,而且产品的稳定性、可靠性、安全性均经受住了市场的考验。除此之外,国产数据库还能充分发挥本土优势,提供国外数据库不能提供的原厂技术服务及定制化开发服务,这些都将成为国产数据库获得用户青睐,打破国外厂商垄断的基础。
有专家指出,全球软件产业正处于急剧变化的关键时期,谁能尽快地抢占资源并尽快整合,谁就能在下一个发展浪潮到来的时候抢占先机,拥有更多话语权。国产数据库发展到一定阶段,通过产业链上下游的整合,必能极大提升竞争力。与此同时,包括国产数据库在内的厂商也将在整合平台上获取更多产品及应用资源,加速自身的成长。国内企业由于规模小,资金实力不是很强,因此还有很长的路要走。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10