京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
利用python将图片转换成excel文档格式
本文主要介绍了关于利用python将图片转换成excel文档的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。
实现步骤
读取图像,获取图像每个像素点的RGB值;
根据每个像素点的RGB值设置excel每个方格的颜色值;
根据像素点的坐标,写入excel文件;
保存退出;
示例代码
from PIL import Image
import numpy as np
import time
import matplotlib.pyplot as plt
import xlsxwriter
def get_xy(row, col):
table = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
num1 = col / 26
num2 = col % 26
# print num1, num2
if num1 == 0:
return table[num2 - 1] + str(row)
else:
return table[num1-1] + table[num2 - 1] + str(row)
def main():
img = np.array(Image.open('whale.jpeg'))
# plt.figure("whale")
# plt.imshow(img)
# plt.show()
rows, cols, dims = img.shape
print img.shape
print img.dtype
print img.size
print type(img)
# print img[188, 188, 0]
excel = xlsxwriter.Workbook('image_excel.xlsx')
cellformat = excel.add_format({'bg_color': '#123456',
'font_color': '#654321'})
worksheet1 = excel.add_worksheet()
data = []
color = [''] * cols
cellcolor = ""
for i in range(rows):
for j in range(cols):
# print hex(img[i, j, 0]), hex(img[i, j, 1]), hex(img[i, j, 2])
cellcolor = (hex(img[i, j, 0]) + hex(img[i, j, 1]) + hex(img[i, j, 2])).replace('0x', '')
# print cellcolor
cellformat = excel.add_format({'bg_color': '#'+cellcolor,
'font_color': '#'+cellcolor})
# cellformat = excel.add_format({'bg_color': '#C6EFCE',
# 'font_color': '#006100'})
worksheet1.conditional_format(get_xy(i, j), {'type': 'cell',
'criteria': '<',
'value': 50,
'format': cellformat})
# data.append(data_row)
excel.close()
if __name__ == '__main__':
main()
# print get_xy(133, 27)
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04