京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2018数博会纵览——CDA带你一探究竟
“大数据是工业社会的‘自由’资源,谁掌握了数据,谁就掌握了主动权”——习近平总书记这一科学论断,精简地道出了21世纪新世代将会是一个由数据创造价值、数据引领管理、数据推动“互联网+”发展的全新时代。从“韬光养晦”到“世界瞩目”,从“被动挑选”到“有的放矢”,从“需求支助”到“筑梦飞翔”,连续成功举办三届的中国数博会凸显了中华民族勇于追寻数据价值、发掘并挖掘数字经济时代的决心与智慧:“实施国家大数据战略、加快建设数字中国”的战略部署,2018年中国国际大数据产业博览会(简称数博会)于5月26日上午10时在贵州省贵阳市启幕,开幕式在贵阳国际生态会议中心召开。
其中,国际知名企业129家,包括 Facebook、谷歌、阿里巴巴、腾讯、富士康、华为、DELL、Qualcomm、360、Rittal、京东、NTT data、SCAI&SAS、Oracle、浪潮、满帮集团、传化智联、新浪、哈工大、科大讯飞、小i机器人、数字冰雹、易鲸捷等,这些企业将展示各自在大数据研究和实践领域的最新科技和应用。CDA数据分析研究院作为2018数博会唯一一家教育机构,入驻3号馆3507展台,为您诠释21世纪大数据弄潮时代的盛大境况,以及未来的大数据与数据分析行业的职业发展趋势。这次2018数博会的主题——“数化万物 智在融合”,具体情况如何呢?CDA带你一探究竟。
CDA 数据分析师3 号厅 3507 展台前挤满了人群
一、大咖云集 看看他们的关注点都在哪里
1.1 5月26日·李彦宏:继续专注人工智能
5月26日14:00~17:30,百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在贵阳国际生态会议中心综合厅B、C厅,出席人工智能高端对话,探讨人工智能在各个垂直领域的切入和应用,解析人工智能在产业合作、场景落地以及实际业务中的赋能。和他同场论道的还有中国科学院院士张钹等。
2016年,李彦宏第一次参加数博会,谈的就是人工智能,李彦宏在演讲中说,他坚信未来全世界第一个只有无人车行驶的城市会出现在中国,现在也在跟贵阳市政府探讨无人车的实验区。
2017年,李彦宏再次出席数博会,聊的还是人工智能,他说对这个领域非常热爱,并讲到“百度不应该被称作一个互联网公司,而应该被称作一个人工智能的公司”,百度不是刷工卡进入门禁,而是刷脸进入门禁,几万人的场景它立刻可以认出来你是谁。
1.2 5月27日·马云:未来没有什么不可以
5月27日9:00~12:00,阿里巴巴集团董事局主席马云,在贵阳国际生态会议中心3楼综合厅A,出席高端对话“大数据助力精准扶贫——互联网主力军征战脱贫攻坚主战场”。和中国互联网发展基金会理事长马利、蒙牛乳业集团执行总裁石东伟等嘉宾共同探讨脱贫攻坚这一话题。
2015年第一届数博会,马云出席开幕式,作为压轴的企业代表演讲,当时他留下了一段话:“如果你不参与整个大数据的建设,不把自己的企业真正变成一个互联网的制造业,我相信你一定会像今天一样抱怨和埋怨。”
2017年后马云再度前来,他表示:贵州现在不一样,全世界的顶尖IT在DT时代最优秀人都跑到这里,而现在把先天不足变成了先天优势,对未来整个数据时代的把握是让人觉得非常振奋,不是震惊。马云还说,十年以前你跟任何人讲贵州有可能发展大数据,谁都不相信。但是今天,我觉得这里就正在发生这样的奇迹。我在想,如果贵州可以,你为什么不可以?
1.3 5月28日·马化腾:推进"互联网+"与贵州的融合发展
5月28日9:00~12:00,贵阳国际生态会议中心3楼国际会议厅,腾讯控股有限公司董事会主席兼首席执行官马化腾将出席的数字经济高端对话。今年已经是马化腾第四次参加数博会,从未缺席。而这几年间,腾讯和贵州的合作也愈发紧密。
2015年数博会上,马化腾就表示,近期,腾讯和贵州省达成了战略合作意向,共同推进互联网与贵州各个行业的融合发展。在演讲中,他还定下了一个未来的主要目标,利用先进的科技手段充分发挥"互联网+"的融合作用,助力贵州经济崛起。
2016年数博会,马化腾说,贵州水电充足,电力便宜,有很多山洞,恒温恒湿,他们在考察在贵州建一个大数据的灾备中心。
2017年数博会上,马化腾把自己说过的话来了一次全面回顾,他说,在第一届数博会上,腾讯和贵州省签了战略合作协议,目前贵州很多城市服务,都和“互联网+”充分结合了。另外,2016年提到要在贵州建大数据中心,也已经提上日程,他表示这将是中国最安全的一个大数据中心,希望未来在这里存储最核心的大数据。
1.4 区块链、人工智能高端对话
「区块链——价值互联新秩序」高峰对话邀请到国家互联网信息办公室信息服务管理局局长梁立华、工信部信息化和软件服务业司巡视员李颖、贵州省政协副主席陈坚、贵阳市常务副市长徐昊、中国信息通信研究院副院长王志勤、中国工程院院士沈昌祥、“数字经济之父”Don Tapscott、斯坦福大学终身教授张首晟等领导嘉宾,共同围绕“区块链话题”开展分享对话。
在圆桌对话环节,Don Tapscott、张首晟、王志勤、迅雷集团 CEO 陈磊、中关村区块链联盟理事长元道等台上嘉宾携手 ConsenSys 首席转型官 Ray Valdes、北京大学光华区块链实验室主任刘晓蕾、「快的打车」创始人陈伟星、金拱门(中国)有限公司首席数据智能官蔡栋、浪潮集团副总裁肖雪、贵州远东诚信管理有限公司董事长邓明玉等台下嘉宾,共同呈现一场精彩的区块链“问与答”对话。
「人工智能」高端对话邀请到了贵州省委常委、常务副省长李再勇,贵阳市委副书记、市长陈晏,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏,高通公司全球总裁克里斯蒂亚诺·阿蒙先生,中国科学院院士清华大学计算机教授、深醒科技首席科学家张钹等多位重磅嘉宾参加,围绕“AI生态 加速未来”这一主题,开展关于人工智能技术、应用、展望的一场高端对话。
二、纵观全馆 大牌云集数不胜数
2.1 一号馆:大牌云集,360 科技感十足




2.2 国际企业:Google、Facebook 首度亮相



2.3 国家展区:「一带一路」展现特色




三、聚焦高科技 智能发展让人惊叹
3.1 无人驾驶、虚拟试衣等黑科技抓人眼球
无人驾驶汽车
京东无人机
智能机器人
虚拟试衣
其他的黑科技还包括:AI智能平台新型图计算技术(华为技术有限公司)、基于大数据的通讯信息诈骗防范打击技术研究与应用(中移(苏州)软件技术有限公司)、智能助老服务机器人软硬件核心技术(英特尔(中国)研究中心有限公司)、智联万物的AI虚拟助理(北京小米移动软件有限公司)、AI 金融安全大数据平台(深圳市腾讯计算机系统有限公司)、天眼新一代威胁感知系统(临检版)【网神信息技术(北京)股份有限公司】、Drive Constellation【NVIDIA(英伟达)中国有限公司】、SM2和SM9数字签名标准(中国科学院软件研究所)、超级微粒计算机(IBM)、大数据基因预测未来的疾病(华大基因)、「人像大数据」识别系统(深醒科技有限公司)等。
四、2018数博会 CDA全程与你同在
逛了一圈,肯定会走累了,不妨来到 CDA 数据分析师的展台坐坐,了解大数据及数据分析这几年在国内的发展状况,还有其未来的发展走向,以及各行各业对大数据与数据分析岗位的人才需求。CDA 数据分析师就在 3 号厅 3507 展台,随时都欢迎你前来咨询!
CDA项目经理为客户讲解数据分析课程体系
CDA 往期学员与就业班负责人现场合影
CDA 上海、深圳两地就业班负责人恭候你的光临
CDA 项目经理为客户讲解大数据实验室
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12