京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
商业智能对企业发展的促进作用
传统的管理系统对企业的管理可以分为3个层次:战略管理、业务管理和作业管理。其中,战略管理是配置企业资源,建立并维持企业运营秩序,从宏观层面规划企业的发展方向及其路径;业务管理是对企业的资源、计划、供应链、客户关系等进行管理;作业管理是直接帮助员工处理业务数据。商业智能并非推翻传统的管理职能,而是以智能化的方式对现有管理模式进行改造,其目的是将人工智能和技术因素进行高效的智能整合,使企业变得更“聪明”。
商业智能虽然不能为企业带来直接的经济效益,但它为企业带来经过科学武装的管理思维,带来决策的快速性和准确性、发现问题的及时性以及认识潜在知识和规律的敏锐性。这些都是企业产生经济效益的基础和关键。
(一)决策支持系统智能化使企业的“大脑”更聪明
企业的“大脑”就是其决策层。决策支持系统服务于企业决策者,它的智能化能帮助决策者快速、准确、明智地进行决策,最终将知识转化为切实的利润。它具有如下功能。
1.赋予能力的功能
商业智能系统能让合适的角色在合适的场景、合适的时间里获取合适的数据和知识,充分发掘和释放人的潜能,并真正让企业的数据、信息转变为一种能够指导人行为的意念和能力,从以往“人找系统”转变为“系统找人”,体现了管理系统的最大价值与作用。商业智能这种赋予能力的功能不仅使决策者更敏感,决策更迅速、更果断,而且还支持和扩展员工的记忆力、洞察力、活动范围及决策和行动的权力。随着自动化功能完成越来越多的常规决策,更多的员工被授予了进行更高价值的决定并据以采取行动的权力,从而扩大了参与决策的员工的范围,提高了员工迅速采取正确行动的能力。
2.整合功能
决策支持系统的整合功能使决策者看问题更全面,决策更明智,减少或避免失误。商业智能能以一种符合企业需要的方式,跨越地区、企业、部门、业务单元和团队,将从前端到后端、从内部到外部的职能连接起来,以共享所有信息和想法,从而实现互惠互利。《从绿到金》的作者丹尼尔·C·埃斯蒂说:“企业在做决策时。不仅要考虑显而易见的金钱回报,也要把其他因素考虑在内,如提升品牌形象、公司声誉,提升员工士气等无形收益。如美国东北公用事业公司的环保团队在解决路线方面的环保问题时,不仅计算节省下来的成本。而且计算节约的管理时间,减轻的监管压力,以及其他的间接成本”。这样所形成的决策更积极稳妥。
3.质疑、创新功能
决策支持系统的质疑、创新功能使企业看问题更准确,决策更精明、更合理。商业智能能质疑现状,同时创造新的机会。它使企业的管理者不只是按照表面价值来看待任务,而是发掘出其中包含的机会:即如何以更低的成本、更快的速度、更高的质量完成任务;如何令客户更加满意;如何使投资更安全,等等。这使管理者能在质疑中不断以创新来获得差异化竞争优势。
4.预测功能
决策支持系统的数据库具有完备的分析能力,它提供了内置于执行分析任务的数据服务器中的嵌入式提取、转换和加载(ETL),联机分析处理(OLAP)以及数据挖掘、预测等功能。决策支持系统的预测功能使企业看问题更长远,决策更具前瞻性。商业智能不只是做出反应或者调整行动方案,还会驾驭和评估折衷方案。例如,很多企业把环境问题作为负担,而通过商业智能对环保投入进行预测就能知道,环保固然会导致成本增加和短期竞争力减弱,但是它也可以成为企业发展的机遇(比如企业通过节能减排,在短期内就能回收投资成本)。
(二)商业智能使企业的“神经”更健全
企业的“神经系统”就是管理信息系统,它的智能化就是信息系统和人工智能的完美结合(转变为商业智能),它是商业智能的核心。它像人的神经系统,把企业从上到下、从里到外有机地联系起来。商业智能的最大价值是以智能的方式改造管理体系,使企业从传统的经验化、制度化的管理模式逐渐向数字化的管理模式转变,从侧重技术到侧重业务的转变,进而给企业带来能力和绩效的提升。具体作用有如下几点。
1.增加利润
商业智能能帮助企业提升传统利润,榨干业务流程中的最后一滴水。美国得克萨斯大学Mc
Combs商学院对150家位列财富1000强的企业调查后发现,每年花很少的成本将共享数据容易管理的程度提升10%,就会使人均销售量提高55
900美元,实现销售量整体增长,从而获得巨大的收益。
2.帮助企业开源和节流
一是增加客户数量、改进关系、发现新市场以及开发新产品和服务;二是整合资源(包括有关的外部资源),优化资源和资本的配置;三是以符合其业务战略和目标的方式来管理成本;四是通过企业内部来压缩成本,减少浪费。
3.帮助企业进行主动式风险管理
管理信息系统智能化除了使内网和外网互通丰富、动态的信息(而不是静态的报告或者计算数据),还能提供主动警讯管理(通过事先设置警讯条件,系统可主动通过各种手段向管理人员提供报警通知),提高员工预测、识别、处理风险事件的能力,减少企业的漏洞,风险更可控,具有更大的确定性和安全性。
4.直接提高企业的绩效
通过信息化工具,商业智能可以提高企业的资金周转率和供应链响应效率。如某物流公司供应链使用商业智能模式以后,储运中心从100个左右降低到40个左右;区域运输费用和车队运输费用分别降低了21%和6.6%;库存降低了22%;碳排放量降低22%。
(三)商业智能使企业的“肌肉”更有力
企业的员工和业务系统组成企业的“肌肉”,业务系统的智能化可以使企业的“肌肉”更有力。智能业务系统直接帮助员工处理业务数据,使整个组织内部信息使用者能活用信息。员工在拥有人机结合智能后就形成了企业群体智能,弥补了人工智能的不足。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22