京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
应用商业智能技术 迎接时代的挑战
(一)注重“人因素”,培养适用人才
智能企业管理分为三大部分:企业战略管理、企业人力资源管理及企业业务管理,可见,表明智能化是由人来实现的。发展商业智能的核心是“以人为本”,将“人因素”高效智能整合,所以要把培养适用人才放在首位。
1)智能化首先要有一个聪明的“大脑”——优秀的决策层。商业智能所要促进的发展是全面的、可持续的发展,所以要对管理者进行科学发展观的教育,使他们一方面注重企业的长远利益。加大对智能化建设的投入;另一方面从“大处着眼、小处着手”,明确智能化的目标,有的放矢。
2)对员工进行智能化基本知识的培训,包括智能化的意义、必要性、新的管理理念和模式、基本知识、技能、智能化的益处等内容进行培训,使企业所有的人员都参与智能化建设。
3)培养员工的团队精神。企业智能化不是散兵游勇的单打独斗,它需要整个团队有条理、有计划、有头脑地去策划和实施计划,这是智能化的必备条件。
(二)保持和发扬优秀传统
企业智能管理并非推翻传统的管理职能,而是在现有管理模块的基础上,用智能化的方式实现各个模块的高效整合。中国企业有很多优秀的传统值得保持和发扬,如,发展计划比较周密、实施计划比较谨慎、效果的检验比较实在,等等,这些传统在智能化的今天也是至关重要的。因此,中国企业可以扬长避短,发挥优势,在企业智能化的浪潮中大显身手。
(三)学习和创新并重
历史的经验证明,落后不一定是坏事。它可以有更多的学习、借鉴的机会。
1)学习(包括向竞争对手学习)可以省力。如,选址跟着麦当劳、肯德基走,肯定没错。这是因为借力不仅省下前期的分析费用,而且足以保证后期运营时享有充足的顾客流和充分的盈利空间。在管理上如此,在智能技术方面则可以用合作或购买等方式获得最新的成果。借力的结果是省力,即在法律允许范围内,借力者大大节约了人力、物力和财力,从而进一步增强了其核心竞争力。
2)不断创新,获得差异化竞争优势。现代企业的“大”不是指企业的规模,而是指数据文化的成熟程度。企业如果和科研单位合作,创造适合自身特点的商业智能模式,就有可能获得这种优势。
(四)选准突破口
1)分步实施,急用先上,充分利用有限的资源。并随着商业环境的变化不断进行调整和更新,不应该也不可能一步到位。
2)重点突破,小步快跑。对中国企业来说,最好的突破口莫过于财务了。首先,它们中大多数都完成了从“核算型”向“管理型”的转变,财务管理中早就应用了智能方法和技术;其次,财会信息之间的规范对应与反映关系,也是“数字化”的前提,领导和管理人员最先规范化的管理领域便是财务管理;最后,它与准确计算有天然的联系。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12