
【收藏】670个常用的Python库和示例代码
通过分析github上5000个开源python项目,找出了最常用的库,下表是最常用的前670个。括号里的数字代表其出现的次数。
由于正文不能超过20000字,下面的表格里只列举了其中50个。
序号 | 库 | 链接 |
1 | os (2810) | http://www.programcreek.com/python/index/1/os |
2 | sys (2563) | http://www.programcreek.com/python/index/2/sys |
3 | re (1986) | http://www.programcreek.com/python/index/3/re |
4 | time (1478) | http://www.programcreek.com/python/index/4/time |
5 | logging (1080) | http://www.programcreek.com/python/index/5/logging |
6 | datetime (1032) | http://www.programcreek.com/python/index/6/datetime |
7 | unittest (960) | http://www.programcreek.com/python/index/7/unittest |
8 | random (891) | http://www.programcreek.com/python/index/8/random |
9 | urllib (776) | http://www.programcreek.com/python/index/9/urllib |
10 | os.path (723) | http://www.programcreek.com/python/index/10/os.path |
11 | string (659) | http://www.programcreek.com/python/index/11/string |
12 | math (560) | http://www.programcreek.com/python/index/12/math |
13 | socket (556) | http://www.programcreek.com/python/index/13/socket |
14 | types (548) | http://www.programcreek.com/python/index/14/types |
15 | subprocess (529) | http://www.programcreek.com/python/index/15/subprocess |
16 | tempfile (492) | http://www.programcreek.com/python/index/16/tempfile |
17 | shutil (484) | http://www.programcreek.com/python/index/17/shutil |
18 | threading (475) | http://www.programcreek.com/python/index/18/threading |
19 | traceback (473) | http://www.programcreek.com/python/index/19/traceback |
20 | urllib2 (472) | http://www.programcreek.com/python/index/20/urllib2 |
21 | copy (455) | http://www.programcreek.com/python/index/21/copy |
22 | cgi (425) | http://www.programcreek.com/python/index/22/cgi |
23 | struct (420) | http://www.programcreek.com/python/index/23/struct |
24 | warnings (412) | http://www.programcreek.com/python/index/24/warnings |
25 | base64 (398) | http://www.programcreek.com/python/index/25/base64 |
26 | urlparse (377) | http://www.programcreek.com/python/index/26/urlparse |
27 | codecs (365) | http://www.programcreek.com/python/index/27/codecs |
28 | itertools (328) | http://www.programcreek.com/python/index/28/itertools |
29 | glob (322) | http://www.programcreek.com/python/index/29/glob |
30 | inspect (310) | http://www.programcreek.com/python/index/30/inspect |
31 | operator (309) | http://www.programcreek.com/python/index/31/operator |
32 | StringIO (304) | http://www.programcreek.com/python/index/32/StringIO |
33 | errno (302) | http://www.programcreek.com/python/index/33/errno |
34 | optparse (298) | http://www.programcreek.com/python/index/34/optparse |
35 | hashlib (288) | http://www.programcreek.com/python/index/35/hashlib |
36 | httplib (271) | http://www.programcreek.com/python/index/36/httplib |
37 | json (269) | http://www.programcreek.com/python/index/37/json |
38 | pickle (251) | http://www.programcreek.com/python/index/38/pickle |
39 | signal (248) | http://www.programcreek.com/python/index/39/signal |
40 | getopt (236) | http://www.programcreek.com/python/index/40/getopt |
41 | csv (218) | http://www.programcreek.com/python/index/41/csv |
42 | mimetypes (205) | http://www.programcreek.com/python/index/42/mimetypes |
43 | ConfigParser (202) | http://www.programcreek.com/python/index/43/ConfigParser |
44 | settings (198) | http://www.programcreek.com/python/index/44/settings |
45 | simplejson (197) | http://www.programcreek.com/python/index/45/simplejson |
46 | gtk (188) | http://www.programcreek.com/python/index/46/gtk |
47 | imp (183) | http://www.programcreek.com/python/index/47/imp |
48 | pprint (178) | http://www.programcreek.com/python/index/48/pprint |
49 | zipfile (174) | http://www.programcreek.com/python/index/49/zipfile |
50 | textwrap (170) |
http://www.programcreek.com/python/index/50/textwrap |
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15