京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据+医疗迎来不可逆转的发展趋势
如果在出生时关于你的身体基因、相关分子的大数据可被记录在案,那么你不仅可以照镜子了解自我,还能翻看属于自己的“遗传密码百科全书”……
也许若干年后,上述的想象会实现。届时,我们对医疗的概念将完全刷新:医疗机构主要面向的不再是病人,而是每个人。你会定期来到医院分析自己的大数据,医生通过大数据全面了解你的身体状况,预测你未来身体哪部分将有病变的概率并作出提示……
随着大数据时代的到来,“大数据+”渗透到各行各业,正不断颠覆或创造新的行业。其中,大数据与医疗行业的融合将带来什么惊喜?在2017年中国国际大数据产业博览会上,新华社记者独家采访中科院院士、中国科学院生物物理研究所非编码核酸重点实验室研究员陈润生,解密大数据“看病”距离我们有多远?
陈润生说,“大数据+医疗”主要是指科学家用大数据特定的理论方法和技术挖掘有关遗传密码为代表的组学大数据的知识。目前,我们生活中已经拥有利用大数据分析基因辅助诊断的案例。比如因为家族拥有乳腺癌遗传史,美国某知名影星检查基因组时发现自己也携带有缺陷基因,根据医生评估有近80%的可能患乳腺癌,因此她预防性地切除乳房组织。
我国也有医院建立临床数据中心,如果将各家医院的所有病例的症状、诊疗情况、医嘱信息、用药效果等收入其中,当我们在全国搜索某个疾病时,会有近百万例相关疾病记录,辅助医生分析决策。
陈润生说,这些只是利用大数据“看病”的简单案例。若想利用大数据技术实现全面了解每个人的身体情况,还要从人的遗传基因入手。
人类拥有23对染色体,染色体系统由30亿个核苷酸按一定次序排列,有序的排列构成了每个人独一无二的遗传密码,了解遗传密码的含义,就能了解整个人体的生长发育情况。目前,国内一些基因公司可以为新生儿提供的耳聋基因检测、遗传代谢病筛查等,都是利用遗传密码来探明已存疾病或即将发生病变的可能。
如果将人类的遗传密码比作一本书,每个核苷酸是一个字。假设一页拥有3000个字符,这本书将有100万页。陈润生说,目前我们已掌握了获取遗传密码的能力,只需三四天时间、六七千元钱,就可以轻松获得每个人的遗传密码书,预计几年后,价格将降到几百元钱,就像我们每年体检一样大众化。
陈润生说,真正的难题是我们拥有了这本书,全世界的科学家当前却只能读懂这本书的3%,剩余的97%还在研究破译阶段,所以利用大数据实现精准医疗仅刚起步。“全世界的科学家都在不停地翻译这本厚厚的书。”他说。
陈润生说,尽管前路漫长,但“大数据+医疗”已迎来不可逆转的发展趋势,相信我们会尽早迎来“真正读懂自己的身体”的那天。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08