我们准备了10个优质Python开源项目，来帮你学好Python
在过去的一个月中，我们对近250个Python开源项目进行了排名，选出了前十。
我们比较了在此期间有新的发布或是重大发布的项目。Mybridge AI基于多种因素对项目进行排名，以衡量其在专业人员眼中的质量。
本期平均点赞数：570
追踪Python前十位开源项目，并每月收到一次电子邮件
选题：日期时间，调试器，地图，数据校验，打印，交易机器人，多重比较，矩阵，下载程序
开源项目对程序员大有裨益。希望你找到一个有意思的项目，让你有所启发。
第1名
Delorean：时间旅行变得容易了[v 1.0] [Github上点赞数：1335个]
第2名
Birdseye: 快速、方便、以表达为中心的、使用AST的Python图形化调试器 [Github上点赞数：674个]
第3名
Som-tsp: 使用自组织地图技术解决旅行中的销售员所遇到的问题 [Github上点赞数：432个]
第4名
Voluptuous：尽管名字有点妖娆，这是一个Python的数据校验库 [Github上点赞数：1066个]
第5名
Icecream（冰淇淋）：甜甜的，奶油般柔滑的打印调试 [Github上点赞数：530个]
第6名
Binance-trader 币安网交易者 (Binance: 区块链资产交易平台)： 币安网加密货币交易机器人 (实验性的) [Github上点赞数：590个]
第7名
Multidiff: 针对于多个对象或者数据流的二进制（数据）比较工具 [Github上点赞数：188个]
第8名
Unimatrix: 可以模拟电影《黑客帝国》中终端显示的Python脚本。默认使用半角片假名的Unicode字符，但可以使用自定义的字符集 [Github上点赞数：558个]
第9名
Mypy-protobuf （协议缓冲区）：用于从协议缓冲区中生成mypy 根的开源工具 [Github上点赞数：33个]
第10名
Lulu： You-get的一个友好分叉(fork), 类似网络爬虫的简单下载程序 [Github上点赞数：296个]
这些就是每月开源项目的介绍。如果你喜欢这种方式，请按照您的编程技巧阅读我们网站上的每日最佳文章。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
