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万家基金经理卞勇:量化投资是大势所趋
随着股票数量不断增加,投资难以做到全覆盖,而信息越来越复杂,量化投资应运而生,“量化投资是大势所趋。”万家基金量化投资部总监卞勇介绍,他和公司量化团队正努力优化模型,并加入人工智能选股技术,竭力打造牛股”扫描仪“。
在卞勇看来,社会的发展变得越来越复杂,需要投资者大规模地对信息作出处理和反应,而这正是量化的优势。“不需要每个标的都去调研,去深入细致地分析基本面,这也做不到。随着未来出现各种各样的投资标的、衍生品,更需要有科学的手段来辅助投资。”
卞勇认为,量化投资本身应该是透明的流程,每一步都应该能够解释清楚。“我们按照一个标准化、流程化的方式去搭建团队,虽然在数据处理、信息评价、算法、规划上希望每一个环节都是独立的,但我们同样希望每一步都能实现可复制化。”
卞勇曾用静态估值和预测未来的动态PE做过对比,长期来看,历史PE的准确性显著高于预测PE。卞勇表示,投资中对未来做太多的主观判断效果并不好,做对了与模型的差异不会很大,但错的时候就会非常离谱,风险会急剧增大。另外,每加入一个新的因子,就需要将此与之前因子之间的相关性去除,“我们在做阿尔法模型的时候会把行业相关性、市值相关性全部去除,进行一个组合优化”。
近年来,卞勇及团队还引入了以AI选股为核心的多因子模型,核心在于通过动态、非线性智能算法,选取因子并给予动态权重,对市场的特征做逐层递增的、更精准的描述。
卞勇认为,传统的量化策略,选股因子往往是静态的,一旦确定好了选股因子,这些因子或因子组合将不再变化或是变动幅度较小。正在发行的万家量化同顺采用人工智能选股技术,因子选择更有效、因子调整更及时,力争在各种市场环境下及时选出最优股票,构建最优投资组合并动态调整,以期获得最优风险收益比,并不断适应市场风格轮动。
在他看来,AI模型会定期自动地以过去一段时间的历史数据为基础,对因子进行组合、学习和验证,不断地筛选那些能够最有效地把“好股票”和“坏股票”分开的因子组合,直到获得“最有效的因子组合”。
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