
Python的组合模式与责任链模式编程示例
这篇文章主要介绍了Python的组合模式与责任链模式编程示例,组合模式与责任链模式都属于Python的设计模式,需要的朋友可以参考下
组合模式
我们把Composite模式看成一个复杂的属性结构,其实基本有三种角色:树干(定义一些操作树叶leaf的操作),树枝(树干上有很多树枝)和树叶(树干想要具体操作的对象) ,Composite模式帮我们实现:即它们在充当对象的时候,还是其他对象的容易,从而提供一致性
python的例子
class Trunk(object):
'''树干'''
def __str__(self):
pass
def subtree(self):
pass
class Composite(Trunk):
def __init__(self, left=None, right=None, length=None):
self.left=left
self.right=right
self.length=length
def __str__(self):
# 这个结果是在调用subtree()的时候返回
if self.length:
return "(" + self.left.__str__() + ", " + self.right.__str__() + ")" + ": " + str(self.length)
else:
return "(" + self.left.__str__() + ", " + self.right.__str__() + ")"
# 这里其实就是一个技巧,通过这个函数返回下一级的对象,也就是它既是对象还可以是对象的容器
def subtree(self):
return Composite(self.left, self.right)
class Leaf(Trunk):
'''叶子类,它没办法继续延伸了'''
def __init__(self, name, length=None):
self.name = name
self.length=length
self.left = None
self.right = None
def __str__(self):
return self.name + ": " + str(self.length)
def subtree(self):
return Leaf(self.name, self.length)
if __name__ == "__main__":
# 只有叶子那么就直接返回__str__的拼装结果
t1 = Leaf('A', 0.71399)
print t1
# 有个2个叶子的组合,返回的是2个叶子的对象的组合
t2 = Composite(Leaf('B', -0.00804),
Leaf('C', 0.07470))
print t2
# 这个是嵌套的叶子的组合,树干上面有树枝,树枝上面有叶子
t3 = Composite(Leaf('A', 0.71399),
Composite(Leaf('B', -0.00804),
Leaf('C', 0.07470), 0.1533), 0.0666)
print t3
# 直接通过左右节点找到对应的叶子对象了
t4 = t3.right.right.subtree()
print t4
# t3的左树其实就是叶子对象了
t5 = t3.left.subtree()
print t5
责任链模式
比如我们还在读书的时候,考试的分数都是几个档次,比如90-100分,80-90分,好吧我想做一个根据分数打印你的学习成绩的反馈, 比如90-100就是A+,80-90就是A,70-80就是B+… 当然你可以用很多种方法实现,我这里就来实现一个Chain模式:用一系列的类来响应, 但只有遇到适合处理它的类才会处理,类似与case和switch的作用
python的例子
class BaseHandler:
# 它起到了链的作用
def successor(self, successor):
self.successor = successor
class ScoreHandler1(BaseHandler):
def handle(self, request):
if request > 90 and request <= 100:
return "A+"
else:
# 否则传给下一个链,下同,但是我是要return回结果的
return self.successor.handle(request)
class ScoreHandler2(BaseHandler):
def handle(self, request):
if request > 80 and request <= 90:
return "A"
else:
return self.successor.handle(request)
class ScoreHandler3(BaseHandler):
def handle(self, request):
if request > 70 and request <= 80:
return "B+"
else:
return "unsatisfactory result"
class Client:
def __init__(self):
h1 = ScoreHandler1()
h2 = ScoreHandler2()
h3 = ScoreHandler3()
# 注意这个顺序,h3包含一个类似于default结果的东西,是要放在最后的,其他的顺序是无所谓的,比如h1和h2
h1.successor(h2)
h2.successor(h3)
requests = {'zhangsan': 78,
'lisi': 98,
'wangwu': 82,
'zhaoliu': 60}
for name, score in requests.iteritems():
print '{} is {}'.format(name, h1.handle(score))
if __name__== "__main__":
client = Client()
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01