京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
学习区块链,你必须了解的区块链“词典”
各区块链名词的简单解释
▼
Part 1
区块(Block)
区块是在区块链网络上永久保存数据的数据包。
区块链
从第一个创世块到最新的一个块,连在一起就是区块链,换句话说,区块链是所有已发生的交易纪录的合集,是一个公开的共享账本。
创世块
区块链的第一个或前几个区块。
区块浏览器
区块浏览器是一个在线浏览区块链上所有历史交易纪录的工具,它们通常会提供诸如网络哈希率、交易增长情况等有用信息。
区块高度
区块链中连接的区块数量。
Part 2
比特币
比特币区块链是全球第一个区块链,比特币是运行在全球点对点网络上,第一个去中心化的、开源的加密货币。它不依靠中间人或中心化发行人发行,而是依据特定算法,通过大量的计算产生,并由计算机生成的一串串复杂代码组成。
加密货币
即Token(代币),代表数字资产。
挖矿
挖矿是验证区块链上有效交易的操作,实质上是用计算机解决一项复杂的数学问题,来保证比特币网络分布式记账系统的一致性。挖矿成功的矿工将获得以代币形式发放的奖励,给矿工的这种奖励也称为“区块奖励”。
专用集成电路(ASIC)
ASIC是专用集成电路的简称,专门用作 “挖矿”,能极大地节约成本。
钱包
一个存储私钥的文件。文件通常包含一个软件客户端,该客户端允许进入一个特定的区块链查看并创建交易。
公钥地址
公钥地址是公钥哈希加密后的结果,不像私钥,公钥地址可以像邮箱地址一样向大众公开。
私钥
私钥是一个数据串,能让你访问对应数字钱包中的代币,他们就像密码一样,只有地址所有者才知道。
数字签名
由公钥加密生成的数字代码,附加到电子传输文档中以验证其内容和发件人的身份。
多重签名
多重签名需要一个以上的秘钥来授权交易,因此为交易提供了更多一层安全性。
Part 3
节点
由区块链网络的参与者来操作的账本的副本。
分布式账本
分布式账本是指账本里的数据由网络中的各个节点来保存,它不一定非要有自己的货币,且可能是私人的,需要准入许可的。
中心化账本
由中心化机构(如银行)维护的账本。
分布式网络
一种其上的数据和处理数据的算力都分布在各个节点上,而没有一个中心化数据库的网络。
点对点
点对点是指在一个不依靠集中服务器的网络中,双方或多方之间彼此连接的计算机都处于对等的地位,网络中的每一台计算机既能充当网络服务的请求者,又对其它计算机的请求作出响应,提供资源和服务。
Part 4
共识
网络中所有参与者就交易的有效性达成一致的意见,以确保账本副本的准确性。
权益证明
一种分布式共识算法,根据你所持有的币的数量来进行收益奖励。你投资的币越多,你基于这个协议挖矿赚得的就越多。
工作量证明
也是一种分布式共识算法,你做的工作越多或提供的算力越多,获得的奖励就越多。这里的“工作”是指参与挖掘数据块,算力是指挖掘数据块所消耗的电力、CPU等资源。
哈希加密函数
输入任意长度的交易,哈希函数都会产生一个固定长度且唯一的值。SHA-256算法就是哈希加密的一个例子。
51%攻击
当一个区块链上超过一半的算力,被某个不那么诚实善良的个体或组织掌控着,他们可能会为了自身的利益,控制区块链的写入,发出虚假的交易,以使自己获利。
分叉
分叉提供了区块链的另一个版本,当分叉发生时,会有两个版本的区块链在网络的不同部分同时运行。
硬分叉
分叉的一种,此种分叉使得此前无效的交易变得有效,反之亦然。硬分叉需要所有节点和用户将协议软件升级到最新版本。
软分叉
和硬分叉不同,软分叉使得之前有效的交易变得无效了。由于老的节点承认新的区块是有效的,软分叉本质上是反向兼容的。软分叉要求大部分矿工都进行升级才能执行,而硬分叉需要所有节点就新版本达成一致。
双重花费
当同一笔钱花了不止一次时,就叫双重花费。
Part 5
以太坊
以太坊是一个基于区块链的分布式平台,可用于开发带有智能合约的应用程序,致力于解决与审查,欺诈和第三方干预相关的问题。
智能合约
智能合约将商业规则通过编程语言编译在区块链上,并由网络参与者来执行。
去中心化应用程序(Dapp)
去中心化应用程序,它是一个开源的自主运行的应用程序,其数据存储在区块链上,以代币作为激励,并且运行在一个能显示其价值的协议之上。(如此前风靡全球的以太猫)
DAO
去中心化自治组织,全称“Decentralised Autonomous Organization”,可以把它当成是不需要任何人管理的公司,而是由一套不可变的商业规则来对其进行控制和管理。
Solidity
Solidity是以太坊用来开发智能合约的编程语言。
以太坊虚拟机(EVM)
以太坊虚拟机是一种图灵完备的的虚拟机,允许任何人执行任意的EVM字节码。每个以太坊节点都在EVM上运行,以保持整个区块链的共识。
图灵完备
图灵完备是指一台可编程计算机能执行运算的能力,如以太坊虚拟机就是一个图灵完备的例子。
预言机(Oracles)
预言机通过为智能合约提供数据,而成为连接真实世界和区块链的桥梁。
测试网
一条供开发者测试所用的链,用来避免主链上的资产被消耗。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17