京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python在不同目录下导入模块的实现方法
python在不同层级目录import模块的方法
使用python进行程序编写时,经常会调用不同目录下的模块及函数。本篇博客针对常见的模块调用讲解导入模块的方法。
1. 同级目录下的调用

目录结构如下:
– src
|– mod1.py
|– test1.py
若在程序test1.py中导入模块mod1, 则直接使用
2. 调用子
*import mod1*或from mod1 import *;
目录下的模块
目录结构如下:
– src
|– mod1.py
|– lib
| |– mod2.py
|– test1.py
这时,如果想在程序test1.py中导入模块mod2.py ,可以在lib件夹中建立空文件__init__.py文件
新的目录结构如下:
– src
|– mod1.py
|– lib
| |–__init__.py
| |– mod2.py
|– test1.py
然后使用:
from lib.mod2 import *或import lib.mod2.
3. 调用上级目录下的文件
目录结构如下:
– src
|– mod1.py
|– lib
| |– mod2.py
|– sub
| |– test2.py
这里想要实现test2.py调用mod1.py和mod2.py ,做法是我们先跳到src目录下面,直接可以调用mod1,然后在lib上当下建一个空文件__init__.py ,就可以像第二步调用子目录下的模块一样,通过import lib.mod2进行调用了。具体代码如下:
import sys
sys.path.append('C:\\test\\A\\C')
import mod1
import lib.mod2
需要注意的一点是:sys.path添加目录时注意是在windows还是在Linux下,windows下需要‘\\'否则会出错。
补充__init__.py
在python模块的每一个包中,都有一个__init__.py文件(这个文件定义了包的属性和方法)然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也有__init__.py 那么它就是这个包的子包了。当你将一个包作为模块导入(比如从 xml 导入 dom )的时候,实际上导入了它的__init__.py 文件。
一个包是一个带有特殊文件 __init__.py 的目录。__init__.py 文件定义了包的属性和方法。其实它可以什么也不定义;可以只是一个空文件,但是必须存在。如果 __init__.py 不存在,这个目录就仅仅是一个目录,而不是一个包,它就不能被导入或者包含其它的模块和嵌套包。
__init__.py 中还有一个重要的变量,叫做__all__。
如果此时目录如下
– src
|– mod1.py
|– lib
| |– mod2.py
| |– mod3.py
| |– sub
| |– | |– mod3.py
我们有时会使出一招“全部导入”,也就是这样:
from lib import *
这时 import 就会把注册在包__init__.py 文件中 __all__ 列表中的子模块和子包导入到当前作用域中来。比如:
#文件__init__.py
__all__ = ["mod2", "mod3", "sub"]
以上这篇Python在不同目录下导入模块的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02