京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python在不同目录下导入模块的实现方法
python在不同层级目录import模块的方法
使用python进行程序编写时,经常会调用不同目录下的模块及函数。本篇博客针对常见的模块调用讲解导入模块的方法。
1. 同级目录下的调用

目录结构如下:
– src
|– mod1.py
|– test1.py
若在程序test1.py中导入模块mod1, 则直接使用
2. 调用子
*import mod1*或from mod1 import *;
目录下的模块
目录结构如下:
– src
|– mod1.py
|– lib
| |– mod2.py
|– test1.py
这时,如果想在程序test1.py中导入模块mod2.py ,可以在lib件夹中建立空文件__init__.py文件
新的目录结构如下:
– src
|– mod1.py
|– lib
| |–__init__.py
| |– mod2.py
|– test1.py
然后使用:
from lib.mod2 import *或import lib.mod2.
3. 调用上级目录下的文件
目录结构如下:
– src
|– mod1.py
|– lib
| |– mod2.py
|– sub
| |– test2.py
这里想要实现test2.py调用mod1.py和mod2.py ,做法是我们先跳到src目录下面,直接可以调用mod1,然后在lib上当下建一个空文件__init__.py ,就可以像第二步调用子目录下的模块一样,通过import lib.mod2进行调用了。具体代码如下:
import sys
sys.path.append('C:\\test\\A\\C')
import mod1
import lib.mod2
需要注意的一点是:sys.path添加目录时注意是在windows还是在Linux下,windows下需要‘\\'否则会出错。
补充__init__.py
在python模块的每一个包中,都有一个__init__.py文件(这个文件定义了包的属性和方法)然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也有__init__.py 那么它就是这个包的子包了。当你将一个包作为模块导入(比如从 xml 导入 dom )的时候,实际上导入了它的__init__.py 文件。
一个包是一个带有特殊文件 __init__.py 的目录。__init__.py 文件定义了包的属性和方法。其实它可以什么也不定义;可以只是一个空文件,但是必须存在。如果 __init__.py 不存在,这个目录就仅仅是一个目录,而不是一个包,它就不能被导入或者包含其它的模块和嵌套包。
__init__.py 中还有一个重要的变量,叫做__all__。
如果此时目录如下
– src
|– mod1.py
|– lib
| |– mod2.py
| |– mod3.py
| |– sub
| |– | |– mod3.py
我们有时会使出一招“全部导入”,也就是这样:
from lib import *
这时 import 就会把注册在包__init__.py 文件中 __all__ 列表中的子模块和子包导入到当前作用域中来。比如:
#文件__init__.py
__all__ = ["mod2", "mod3", "sub"]
以上这篇Python在不同目录下导入模块的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11