
无量化不投资!用公式打败市场的量化投资,在中国能走多远?
2017年,我国资产管理规模突破100万亿元,私募基金迅速走上了快车道。究其原因,与私募基金积极备案登记,监管越来越规范,私募的良好业绩息息相关。从目前总体经济运行、就业形势、居民收入、社会大局等各方面来看,未来,私募投资必将迎来黄金发展期。
2017年11月,中信银行私人银行与胡润研究院联合发布《全球视野下的责任与传承—2017中国高净值人群财富管理需求白皮书》(Wealth Management: Trends of the Chinese HNWI 2017)。报告中提到,与2016年相比,高净值人群跨境金融投资产品的广度和深度均有所扩展、提高。
“外汇存款”、“股票”、“债券”、“基金”和“保险”是高净值人群跨境金融投资配置中最普遍的五种产品。
与人们旺盛的投资理财需求相比,专业机构提供的传统理财服务显得相对匮乏。(2017年6月,招商银行与贝恩公司联合发布的《2017中国私人财富报告》显示,2016年中国个人持有的可投资资产总体规模达到165万亿元人民币。)
中国目前拥有大量金融专业人才,以及世界上数一数二的大数据以及云计算等硬件设施,可以说,中国的量化投资正值风口。
从2016年开始,中国的量化投资普惠化也快速发展,前有传统金融机构提供的智能投顾服务,如广发证券、齐鲁证券等券商,招商银行、兴业银行等银行,后有上海量加科技公司等金融科技公司纷纷试水。
相对于主观交易,目前资金更加青睐于量化投资。在国内,不管是股票,还是期权、期货等都可以通过量化来做。
量化投资在海外的发展已有30多年的历史, 通常是指通过计量(Quantitative)的分析方式形成投资决策,并以计算机程序化发出买卖指令, 快速完成投资组合搭建与再平衡,以获取稳定收益为目的的交易方式 。
目前,市场上一大半的机会还是来源于基于基本面上的价值发现,而量化投资赚取的大多是市场空隙的钱。相对于传统的定型市场,量化投资就好比西医,他们都是有根据地对症下药。并且量化很有纪律性,所有的策略都是依据模型做出来的,相对于主观交易,可以克服人性的弱点,比如贪婪、侥幸心理等。
另一方面,如果市场上有上万只股票的时候,量化投资的信息处理能力也体现出它的优势,更快更准地抓住更多的投资机会;并且量化投资以数据为基础,从数据中挖掘未来的趋势,而且不单单依靠一个或几个股票,而且一组股票取胜!
市场中的大部分的量化投资公司往往都是以总经理负责交易负责策略的研发,然后带领了身边一帮研究员作为一种体系。就比如简雍资产,他们用的是一个更加科学的体系:总经理刘庆柏负责公司运营,但同时也有权在策略的测试、入库、上线以及投决会上进行投票。
简雍资产有非常资深的高校背景资源作为支持,复旦大学、普林斯顿、斯坦福等,这些学校或其中的教授们都与他们有着非常深层次的合作关系,尤其是以复旦大学大数据学院院长范剑青教授为首的支持团队。
范教授是简雍资产的首席策略顾问,大数据学院的副院长薛向阳教授是简雍资产的首席IT顾问,但是核心依然是投资这一块。
简雍资产投资这块的研究体系,目前是以国内郭克尖博士所带领的团队为主导,整体的研究体系是以原来法巴东京的自营团队、以李克辛教授带领的香港团队作为首要的策略引进,以范教授带领的教授团作为他们理论支持。
再来看看简雍资产的整体投资策略。
他们的策略比较丰富,主要是在三个方向进行策略配置:
因为简雍的传统优势,第一个是期货CTA,第二个是股票的短线多头,就是没有对冲的这一部分,第三个是在交易上花了重大的精力的, ALPHA加他们的配对的交易,是偏市场中性的策略,包括现在比较炙手可热的人工智能以及模糊识别。
除了投资策略,投资者当然更加关注的就是风控了。还是以简雍资产为例,他们的风控就是分三步。
第一步是从整个策略的研发上,无论他们在做任何一个策略的时候都会考虑到回撤和收益。第二步的风控是他们在公司整体的运营,这个运营是包括了他们的产品的设计以及公司的投资决策委员会的职能以及风控决策委员会的职能在内的。第三步的风控是从外部方面来考虑的。
一个真正想做好的私募公司,必然会很重视风控。专注于数据和算法研究量化投资基金的简雍资产,希望能够在严控风险的基础之上为客户带来长期稳定的收益。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25