不要为了区块链而区块链
很多人一听说区块链很好，区块链去中心化，安全不可篡改可追溯，点对点交易降低交易成本等，“哇，区块链太好了！”惊呼：“终于等到你！”
然而去中心化一定是高效的吗？群体智慧一定高于个体智慧？不，如果你有看过“乌合之众”你就会明白，群体的智慧并不高。
区块链也有很多的劣势。
举个例子，这样一个分布式的商业系统，其实在它需要做群体决策的时候，本身的效率会比较低，而且群体智慧并不一定会优于个体智慧。
区块链和分布式商业是一场大规模的商业实践。
另外阿里巴巴总参谋长曾鸣也认为区块链中没有绝对的“去中心化”。无论是点对点，还是中心化都要解决大规模协同如何实现的问题。需要在具体场景系统思考各自的优缺点，这两种机制甚至可能有很好的互补性，需要结合使用。
例如，很多人讨论过使用区块链的点对点的网络来提供打车服务的优势，但是原来由平台提供的一些公共服务现在由谁来承担？例如，针对可能发生的司机的恶性行为，谁来预防，发现，惩罚？这些关键问题不解决，点对点的网络很难快速被接受。支付宝发展的早期，明确地提出，“你敢付，我敢陪”，这样的公信力对于一个公共网络的快速推广有非常大的意义。区块链项目必须有自己的机制设计和制度演化，更好的解决这些问题，才有更大的价值，从而广泛被接受。
到底基于算法和共识的协作机制，最终能走多远，能在多大程度上改变我们协作的模式，这些都是值得我们大家共同思考和探索的课题。
非区块链创业者如何审视自己是否需要区块链？
越是涉及到多方协作、跨主体协作的场景的时候，越适合区块链。
另外，我们所处理的对象越标准化，比如说像宽带资源或者数据存储这种非常标准化的对象和资源，也更适合运用区块链技术。
切忌为了区块链而区块链的伪创新。
有很多团队在一些根本不需要用到分布式计算的场景中，尝试运用区块链。大家在做技术创新的时候，可以首先问自己这个问题：
我们要解决具体的商业问题，如果不用区块链的技术，是不是可以解决？
如果答案是是的话，建议就别用区块链了，因为使用区块链技术的代价和成本往往是很大的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
为什么学习数据分析？ 当下，我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录，更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年，三年进行一次年审，主要考察CDA持证人的职业发展情况；学历、工作单位及职业变更情况；继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中，平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标，广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”，却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手，不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中，从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑：究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标，还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中，大多数人最关注的是“用什么统计方法”：是做T检验、方差分析、卡方检验， ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询，但当面对一张上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中，“先检验信效度，再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高，后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询，但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中，按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中，判断不同特征对模型预测效果的贡献度，是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作，但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中，分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道，但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析，结果回头发现漏了一列关键数据， ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中，数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后，为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道，但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下，我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录，更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
