京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python用模块zlib压缩与解压字符串和文件的方法
python中zlib模块是用来压缩或者解压缩数据,以便保存和传输。它是其他压缩工具的基础。下面来一起看看python用模块zlib压缩与解压字符串和文件的方法。话不多说,直接来看示例代码。

例子1:压缩与解压字符串
import zlib
message = 'abcd1234'
compressed = zlib.compress(message)
decompressed = zlib.decompress(compressed)
print 'original:', repr(message)
print 'compressed:', repr(compressed)
print 'decompressed:', repr(decompressed)
结果
original: 'abcd1234'
compressed: 'x\x9cKLJN1426\x01\x00\x0b\xf8\x02U'
decompressed: 'abcd1234'
例子2:压缩与解压文件
import zlib
def compress(infile, dst, level=9):
infile = open(infile, 'rb')
dst = open(dst, 'wb')
compress = zlib.compressobj(level)
data = infile.read(1024)
while data:
dst.write(compress.compress(data))
data = infile.read(1024)
dst.write(compress.flush())
def decompress(infile, dst):
infile = open(infile, 'rb')
dst = open(dst, 'wb')
decompress = zlib.decompressobj()
data = infile.read(1024)
while data:
dst.write(decompress.decompress(data))
data = infile.read(1024)
dst.write(decompress.flush())
if __name__ == "__main__":
compress('in.txt', 'out.txt')
decompress('out.txt', 'out_decompress.txt')
结果
生成文件
out_decompress.txt out.txt
问题——处理对象过大异常
>>> import zlib
>>> a = '123'
>>> b = zlib.compress(a)
>>> b
'x\x9c342\x06\x00\x01-\x00\x97'
>>> a = 'a' * 1024 * 1024 * 1024 * 10
>>> b = zlib.compress(a)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
OverflowError: size does not fit in an int
总结
以上就是关于python模块zlib压缩与解压的全部内容,希望本文的内容对大家学习或者使用python能有一定的帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10