京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python栈算法的实现与简单应用示例
本文实例讲述了Python栈算法的实现与简单应用。分享给大家供大家参考,具体如下:
原理:
栈作为一种数据结构,是一种只能在一端进行插入和删除操作。它按照先进后出的原则存储数据,先进入的数据被压入栈底,最后的数据在栈顶,需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据(最后一个数据被第一个读出来)
桟的应用场景非常多:1、内存管理中使用的堆栈;2、基于桟实现的二叉树的遍历;3、在语言处理中,符号的平衡问题,在语言中,往往很多符号是成对出现的,比如<>,{},[],()等,如何判断符号是否漏了,一种实现方式就是:假设在读入一串字符串以后,如果遇到对称符号的左边部分,则将其压入栈中,当遇到对称符号的右边部分,则弹出栈中的一个对象,如果所有的符号都是平衡的,栈中此时应该就是为空,通过判断栈中是否为空,说明字符串是否是符号平衡的。
在桟的设计中,我们需要定义一个实例属性top。三个实例方法:获取栈顶元素peek();出桟pop();入栈push()
实例属性:self.top,要先找到一个标点,或者是能够定位的一个点,作为一个基准
实例方法:
1、入栈
把node.next=top 把入栈的节点,给一个top
top=node #节点进来后,就是这个节点返回给
返回top的value
2、出栈
1)是否是空栈,是的话,返回None
2)否则,返回top.value,并且top指向下一个节点
发现队列或栈其实都需要找到一个节点,需要找到你现在的位置,
#给一个点,我们能够根据这个点知道一些内容
class Node(object):
def __init__(self): #定位的点的值和一个指向
self.val=val #指向元素的值,原队列第二元素
self.next=None #指向的指针
class stack(object):
def __init__(self):
self.top=None #初始化最开始的位置
def peek(self): #获取栈顶的元素
if self.top!=None: #如果栈顶不为空
return self.top.val #返回栈顶元素的值
else:
return None
def push(self,n):#添加到栈中
n=Node(n) #实例化节点
n.next=self.top #顶端元素传值给一个指针
self.top=n #
return n.val
def pop(self): #退出栈
if self.top == None:
return None
else:
tmp=self.top.val
self.top=self.top.next #下移一位,进行
return tmp
if __name__=="__main__":
s=stack()
s.push(1)
s.push(2)
s.push(3)
print s.pop()
print s.pop()
print s.pop()
打印的效果
3
2
1
应用:
数制转换:
1. 硬编码实现
#--coding: utf - 8--""
"
N = input("Please input a number::")
while (N):
print "** @ **"
N -= 1 ""
"
N = input("输入十进制数字(换算为八进制)::")
stack = []
string8 = ""
while (N):
#求余
stack.append(N % 8)# 求商
N = N //8
while (len(stack) > 0):
string8 += str(stack.pop())
print "转换为八进制:" + string8
2. 构建stack类,来实现
Stack1.py
#--coding: utf - 8--
class Stack(object):
def __init__(self):
self.items = []
def isEmpty(self):
return self.items == []
def push(self, item):
self.items.append(item)
def pop(self):
return self.items.pop()
def GetTop(self):
return
self.items[len(self.items) - 1]
moshi.py
#--coding: utf - 8--
import stack1
shiyan = stack1.Stack()
stringu = ""
temp = input("请输入一个十进制数字::")
while (temp):
shiyan.push(temp % 8)
temp = temp / 8
while (not shiyan.isEmpty()):
stringu += str(shiyan.pop())
print "八进制为::" + stringu
括号匹配
硬编码实现
#--coding:utf-8--
print " ****括号匹配**** "
print """
输入原则: 每当你输入一个括号, 你需要再输入一个‘,'
进行区分, 例如:(, [, ], (, ), )
输入的可识别括号有(), [], {}
"""
strpp = raw_input("请输入一段括号表达式:")
basestr = strpp.split(',')
pstack = []
suoyin = {'(': ')','[': ']','{': '}'}
for e in basestr:
if (e == '(' or e == '[' or e == '}'):
pstack.append(e)
else :
if len(pstack) == 0:
print "右括号多余"
break
else :
if e == suoyin[pstack[len(pstack) - 1]]:
pstack.pop()
else :
print "不匹配"
print "右括号多余"
break
if len(pstack) == 0:
print "匹配正确"
else :
print "左括号多余"
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02