京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python编程之列表操作实例详解【创建、使用、更新、删除】
这篇文章主要介绍了Python编程之列表操作,结合实例形式分析了Python列表的创建、使用、更新、删除等实现方法与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
#coding=utf8
'''''
列表类型也是序列式的数据类型,
可以通过下标或者切片操作来访问某一个或者某一块连续的元素。
列表不仅可以包含Python的标准类型,
而且可以用用户定义的对象作为自己的元素。
列表可以包含不同类型的对象,
列表可以执行pop、empt、sort、reverse等操作。
列表可以添加或者减少元素,
还可以与其他列表结合或者把一个列表拆分成几个。
可以对一个元素或者多个元素执行insert、update或者remove操作。
元组和列表主要不同之处在于,前者不可变(只读),
那些用于更新列表的操作,就不能用于元组类型。
列表是由方括号([])来定义的,也可以用工厂方法list()创建它。
可以通过在等号左边指定一个索引或者索引范围的方式来更新一个或几个元素,
也可以通过append()方法追加元素到列表中去。
要删除列表中的元素,如果确切知道要删除元素的索引可以用del语句,
否则可以用remove()方法。
还可以通过pop()方法来删除并从列表中返回一个特定对象。
一般来说,程序员不需要去删除一个列表对象引用。
列表对象出了作用域后它会自动被析构,但如果想删除一整个列表,可以使用del语句。
'''
#创建列表
oneList=["one",1,2,23.6,"two"]
#通过工厂函数创建list
twoList=list("hello world")
#创建一个初始化的表
threeList=[]
#输出列表中的内容
print oneList,"\n",twoList
#访问列表中的元素
#通过索引访问
print oneList[0],oneList[-1]
#通过切片访问,默认间隔为1
print twoList[0:2]
#通过切片访问,设置间隔为2
print twoList[0:5:2]
#更新列表中的元素
#通过索引更新元素
oneList[0]="One"
print oneList[0]
#通过切片更新几个元素
twoList[0:5]=[1,2,3,4,5]
print twoList[0:5]
#调用append()方法,向list中追加元素
threeList.append(oneList)
threeList.append("hello")
print threeList
#删除列表中的元素或列表本身
#del删除列表中某一元素
print len(twoList)
del twoList[5]
print len(twoList),twoList[5]
#remove删除列表中某一元素
print len(threeList)
threeList.remove("hello")
print len(threeList),threeList
#pop删除列表最后一个元素
#并把删除的元素保存为一个对象
print oneList.pop(),oneList
#使用切片删除一定范围内的元素
print twoList
del twoList[0:4]
print twoList
#删除一个列表引用
print twoList
try:
del twoList
print twoList
except Exception,e:
print "twoList not exists"
运行结果:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04