R语言中矩阵、向量在内存上的区别
向量
在初始创建时，系统就给分配了足够的空间，没有赋值的下标对应的值都用NA代替了，所以向量不存在下标超出的限制比如：
> x
[1] 1 2
> length(x)
[1] 2
> x[100]
[1] NA
> length(x)
[1] 2
> x[100]=3
> length(x)
[1] 100
创建x时给了两个数字，所以长度为2。但是取值x[100]时显示的是NA并非下标越界，当赋值x[100]=3时，x的长度变为了100。
这种性质的好处就是可以取代向量的重新赋值语句比如：
>x<- c(x,2)
可以使用以下语句代替：
>x[length(x)+1]=2
这样的好处就是由于不用重新赋值，不需要重新分配内存，因此可以大大提升程序的效率，比如：
> create_vector2<-function(k)
+ {
+ gh=c()
+ for(i in 1:k){
+ gh=c(gh,i)
+ }
+ return(gh)
+ }
> create_vector1<-function(k)
+ {
+ gh=c()
+ gh[1:k]=1:k
+ return(gh)
+ }
以上为两个创建向量的函数，运行时间测量如下：
> system.time(create_vector1(10000)) #创建10000长度的向量，函数1运行时间
用户 系统 流逝
0 0 0
> system.time(create_vector2(10000)) #创建10000长度的向量，函数2运行时间
用户 系统 流逝
0.11 0.00 0.11
> system.time(create_vector1(100000)) #创建100000长度的向量，函数1运行时间
用户 系统 流逝
0 0 0
> system.time(create_vector2(100000)) #创建100000长度的向量，函数1运行时间
用户 系统 流逝
11.48 0.01 11.71
可以看到函数1明显比函数2快很多。函数1的运行时间基本为0。
矩阵
矩阵并没有这种性质，矩阵的内存空间是初始创建空间的大小。一但确定，只有通过重新赋值来改变。所以会出现下标越界等错误。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
