R语言[]和[[]]操作的区别-CDA数据分析师官网

2018-03-03

R语言[]和[[]]操作的区别

对于不同的数据类型，[ ] 操作和 [[ ]] 操作的意义是不同的。对于一个 array 数据（如 tapply 返回的数据为 array 类型），假设我们使用 datasets 包中的默认数据 beaver1。

x <- tapply(beaver1$temp, beaver1$activ, mean)

返回的 x 是一个 array 类型的数据，如果用 x[1]，那么将同样返回一个 array 类型的数据，该数据是 x 的第一列，是一个子集。如果用 x[[1]]，那么将返回 array 数据中的第一个数据，而不是一个子集。

同样的当 x 的数据类型是 list 时，[]操作将返回一个 list 数据类型，且将是 x 的一个子集。如果使用 [[]] 操作，将返回 list 中的一个数据，该数据类型由本身确定，和 list 无关。对于 data.frame 数据也是如此。

但对于 table 和 matrix 数据类型来说，[] 与 [[]] 操作返回的数据类型均不是子集，而是数据本身。

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