
Python脚本文件打包成可执行文件的方法
将Python脚本文件包装成可执行文件,其目的有二:
一则: 不需要依赖Python编译器就可以运行软件
二则: 不想让自己的源码公布出去
常用的工具有: py2exe、cx_freeze等
【工具:py2exe】
安装py2exe
安装该工具很简单:
只需要从官方网站:http://www.py2exe.org/下载与版本对应的安装程序,点击下一步即可完成安装。
安装后,执行import py2exe,不报错则表示安装成功!
NOTE: 目前该工具只支持到Python2.7, 对于Python3而言,必须借助另外一个工具:cx_freeze
使用py2exe
第一步: 准备源代码,假如名为:Hello.py
第二步: 准备编译脚本,假如名为:setup.py
第三步: 运行命令: setup.py py2exe
运行之后,会在我当前运行的目录下(D:\temp)默认生成dict目录,里面的文件如下:
默认情况下,py2exe在目录dist下创建以下这些必须的文件:
1、一个或多个exe文件。如本例为: Hello.exe
2、python##.dll。 如本例中: Python27.dll
3、.pyd文件,它们是已编译的扩展名,它们是exe文件所需要的;加上其它的.dll文件,这些.dll是.pyd所需要的。
4、一个library.zip文件,它包含了已编译的纯的python模块如.pyc或.pyo
第四步: 双击Hello.exe可执行文件,跟源代码运行后同样的结果:
其他
1: 执行setup.py --help获取帮助信息
2: 一个详细的编译脚本
# -*- coding: cp936 -*-
from distutils.core import setup
import py2exe
includes = ["encodings", "encodings.*"]
options = {"py2exe":
{"compressed": 1, # 压缩
"optimize": 2, # 优化级别
"ascii": 1, #
"includes":includes, # 编码方式
"bundle_files": 1 # 所有文件打包成一个zipfile或exe文件,有效级别1,2,3
}}
setup(
options=options, # 是否需要可选项,默认为None
zipfile=None, # 是否需要压缩像,默认为None
console=[{"script": "HelloCmd.py", "icon_resources": [(1, "pc.ico")]}], # 针对CMD控制端口
windows=[{"script": "HelloWin.py", "icon_resources": [(1, "pc.ico")]}], # 针对GUI图形窗口
data_files=[("magic",["App_x86.exe",]),],
version = "v1.01", # 版本信息
description = "py2exe testing",# 描述信息
name = "Hello, Py2exe", # 名字信息
)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01