京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
牛津、剑桥等专家联合发布报告:警惕AI在未来的恶意使用
当谈到人工智能所带来的危险,我们通常强调的是意想不到的副作用。我们担心可能在无意间创造了超级智能AI,但在编程中没有加入道德约束; 或者我们部署了刑事判决算法,这些算法包括了训练数据的偏见。
但这只是一方面。
但是那些想把AI用于不道德行为、犯罪或恶意目的的人呢?这些人群是否更有可能利用AI进行恶意攻击?
来自牛津大学的人类未来研究所、剑桥大学的潜在风险研究中心和Elon Musk支持的非营利性OpenAI等十四家组织机构的二十六名专家认为,以上两个问题的答案是肯定的。
在上周发布的《人工智能的恶意使用:预测、预防和缓解》(The Malicious Use of Artificial Intelligence: Forecasting, Prevention, and Mitigation)的报告中,这些学者和研究人员列举了在未来5年内AI可能给我们生活带来危害的方式,以及能够阻止这些危害的方法。虽然AI给人们带来新型的攻击,该报告的合著者,来自人类未来研究所的Miles Brundage认为,我们并不该感到恐慌或放弃希望。
“我倾向于保持乐观,我们可以采取许多措施,”Brundage认为。“这篇报告的目的并不是描述未来惨淡的前景,而意味着我们可以采取大量防御措施,并且还有很多需要学习的东西。我并不认为这是没有希望的,这篇报告更像是倡导书。”
近100页的报告内容广泛,当中重点介绍了AI将加剧数字、物理安全系统的威胁,以及创造新型危险的方式。还阐述了解决这些问题的五条建议:包括让AI工程师了解他们研究中可能存在的恶意使用; 启动政策制定者和学者之间的交流对话,避免政府和执法机构对此一无所知。
AI将减少威胁成本
其中最主要的威胁在于:AI能够让需要人工完成的任务自动化,从而大大减少攻击成本。
比如,钓鱼攻击,即某人发送其中特别设计的信息,诱使他人放弃安全凭证(比如冒充银行的电子邮件)。当中的大部分工作可以由AI自动完成,映射出个人的社交和专业网络,然后生成消息。比如通过创建聊天机器人冒充好友,向你索要邮箱密码等。
这种攻击听起来很复杂,但一旦你创建了这些软件,那么就可以反复使用,而不需要额外成本。钓鱼邮件已经带来了足够的危害,比如2014年好莱坞名人iCloud照片泄露事件,以及希拉里克林顿的竞选主席John Podesta私人邮件的泄露事件。
AI将增加威胁的新维度
第二大要点是,AI会为现有威胁增加新的维度。
比如在钓鱼攻击中,AI不仅可用于生邮件和短信,还可以用来伪造音频和视频。AI可以通过几分钟的语音来模拟目标人物的声音,甚至生成虚假的视频。这种新型的威胁形式将在未来五年成为不可忽视的问题。
AI将带来的全新威胁
最后,报告介绍了AI带来的全新威胁。当中列出了一些可能出现的场景,比如恐怖分子将植入炸弹的清洁机器人带入政府部门。机器人利用内置的视觉感应系统追踪特定的目标,当靠近目标时炸弹引爆。这利用了AI的新产品(清洁机器人)和其自主功能(机器视觉追踪)。
这些情景听起来似乎有些不切实际,但我们已经目睹了利用AI进行的新型攻击。比如用deepfakes用深度学习技术,在未经同意的情况下所合成将名人的脸合成到色情视频中。虽然目前还未出现引人注目的案例,但不法分子可以利用这种方式进行骚扰和勒索。
我们能做什么
报告中的这些例子让你不禁思考:我们能做什么?
报告中提出了五个主要建议:
· AI人员应该告知研究中可能被恶意使用的情况;
· 决策者需要向技术专家了解这些潜在威胁;
· AI领域需要向网络安全专家学习如何更好地进行系统保护;
· 需要制定AI的道德伦理框架,并严格遵循;
· 需要有更多的人的参与。不仅仅是AI科学家和决策者,还包括伦理学家,企业和普通大众。
换句话说:我们需要更多的交流以及更多的行动。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15