
大数据改变世界的五种方式
随着电脑科技的发展,计算能力不再是像以前那样的“奢侈品”。现在的我们就彷如畅泳在一个巨大的数据水库,而这个数据库包罗万象:从繁忙时段一个明尼苏达州小镇的表现至在也门成功使用无人飞机轰炸的可能性。大数据的到来意味着公司,机构以及政府等可以同过收集,挖掘并利用这些庞大的数据区完成神奇的事情。
让我们看看神奇的大数据如何改变世界:
1.数据化身致命武器:
信息作为大数据时代最有效最具杀伤力的武器同时也正在被大量用于该时代的军备竞赛,但现今的军事技术数据来源正受限于卫星,无人飞行旗以及更多传统方式得到的数据。美国国防部启动一项名为XDATA的方案,其作为奥巴马政府发布的大数据倡议的一部分主要致力于以2.5亿美元研发一个分析大数据的系统。随着越来越多的有效运算,美军能够将PB级的数据运用到尖端优势上,例如让无人轰炸机变得前所未有的智能以及致命。
2.拯救地球:
除了让捕食者无人机更有威力和增加零售利润外,大数据更能造福世界。以开源的大数据平台Google Earth引擎为例,研究人员可利用它绘制出第一张莫斯科森林的高分辨率的地图。如果仅利用传统的电脑计算方法绘制需要3年时间,对比之下使用Google Earth仅需一天时间。
像这种大规模的数据集合能够让人类在系统层面上理解生态危机。我们知道越多地球生态系统以及天气形态变化数据,就越容易模型化未来环境的变迁,因而也能够在我们力所能及的时候去阻止不好的转变发生。
3.预测购物趋势:
消费者的购物趋势能够在以前的购物记录大数据挖掘中得出,销售公司不论大少均有可能预测到你需要买什么,他们甚至比你自己更懂你。因而从消费者当前购物数据中从大数据中能够获得大利润。网上零售商如亚马逊正在大量收集我们的购物以及网上购物数据,甚至线下零售商也开始紧跟这一趋势着手收集消费者的消费数据。一些聪明的公司看准这点,以RetailNext为例,它是为Brookstone
以及American Apparel等公司提供购物者浏览以及购物时的录像记录。
RetailNext将一个购买者在店铺移动的轨迹转化为上万数据点,就可以得到购物者在店内浏览商品的移动过程,停留点以及其与销售的相关性。
4.加速科学研究发展速度:
一直以来数据都是科学发现的支柱,现在由于大数据的发展以及高运算力的支持,科研步伐也正飞速向前。
以人类历史上科学成就指标性的
人类基因组计划为例,当时花费达30亿美元,耗时13年才完成大约含25000个基因的人类基因组测序及分析。若应用当代先进的数据收集分析方法,使用一个如U盘大小的装置区完成这项工作仅需几小时就足矣,其花费也仅仅是1000美元。
5.大数据导致更大的隐私威胁:
你也许只是从大“据”考虑,但是这句格言不再像以前一样好用了。若说大数据与广度攸关是正确无误的,但是深度对大数据来说也是同等重要的。
网络巨头如Facebook和Google不单单积累了广度上的数据—大量的用户(FB拥有9.55亿用户),他们对深度上的数据–用户(使用网络的)数据也了如指掌。譬如,他们知道你搜索的内容,你点击了什么页面以及你认识什么人。最大的网络大鳄拥有足以让他们无所不知的大量的数据。
在这里的技术力量,文化进步和利润的相交之处,有一件事是确定的:数据越大责任越大(蜘蛛侠中枪)。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-252025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-25从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-25用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18