京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
使用Python的turtle模块画图的方法
简介:turtle是一个简单的绘图工具。它提供了一个海龟,你可以把它理解为一个机器人,只听得懂有限的指令。
1.在文件头写上如下行,这能让我们在语句中插入中文
#-*-coding:utf-8-*-
2.用importturtle导入turtle库
3.绘图窗口的原点(0,0)在正中间。默认情况下,海龟向正右方移动。
4.操纵海龟绘图有着许多的命令,这些命令可以划分为两种:一种为运动命令,一种为画笔控制命令
(1)运动命令:
(2)画笔控制命令:
使用Python的turtle(海龟)模块画图
第一步:让Python引入turtle模块,引入模块就是告诉Python你想要用它。
importturtle
第二步:创建画布。调用turtle中的Pen函数。
t=turtle.Pen()
第三步:移动海龟。
t.forward(50)
forward的中文意思是“向前地;促进”。所以这行代码的意思是海龟向前移动50个像素:
t.left(90)
让海龟左转90度
现在我们可以尝试画一个方块,思路就是前进-转向90度-前进,循环四次。
>>> t.forward(50)
>>> t.left(90)
>>> t.forward(50)
>>> t.left(90)
>>> t.forward(50)
>>> t.left(90)
>>> t,forward(50)
>>> t.left(90)
>>> t,forward(50)
第四步:擦除画布。
>>>t.reset()
重置命令(reset)这会清除画布并把海龟放回开始的位置。
>>>t.clear()
清除命令(clear)只清除屏幕,海龟仍停留在原位。
我们还可以让海龟向右(right)转,或者让它后退(backward)。我们可以用向上(up)来把笔从纸上抬起来(换句话说就是让海龟停止作画),用向下(down)来开始作画。
下面我们综合运用一下,画两条线。
>>> t.reset() //擦除画布并把海龟移回到开始位置
>>> t.backward(100) //后退100个像素
>>> t.up() // 抬笔不再作画
>>> t.right(90) //向右转90度
>>> t.forward(20) //前进20个像素
>>> t.left(90) //向左转90度
>>> t.down() //下笔准备作画
>>> t.forward(100) //前进100个像素
效果如下:
总结
刚开始学用turtle模块作画,感觉就像小学刚开始作画一样。从前是拿起笔直接在纸上画,到现在使用Python作画时,感觉是把从前作画的动作分解开:准备画布——拿起笔准备作画——开始作画——放下笔不再作画。感觉很有趣,慢慢来,这才只是刚开始。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01