京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
使用Python的turtle模块画图的方法
简介:turtle是一个简单的绘图工具。它提供了一个海龟,你可以把它理解为一个机器人,只听得懂有限的指令。
1.在文件头写上如下行,这能让我们在语句中插入中文
#-*-coding:utf-8-*-
2.用importturtle导入turtle库
3.绘图窗口的原点(0,0)在正中间。默认情况下,海龟向正右方移动。
4.操纵海龟绘图有着许多的命令,这些命令可以划分为两种:一种为运动命令,一种为画笔控制命令
(1)运动命令:
(2)画笔控制命令:
使用Python的turtle(海龟)模块画图
第一步:让Python引入turtle模块,引入模块就是告诉Python你想要用它。
importturtle
第二步:创建画布。调用turtle中的Pen函数。
t=turtle.Pen()
第三步:移动海龟。
t.forward(50)
forward的中文意思是“向前地;促进”。所以这行代码的意思是海龟向前移动50个像素:
t.left(90)
让海龟左转90度
现在我们可以尝试画一个方块,思路就是前进-转向90度-前进,循环四次。
>>> t.forward(50)
>>> t.left(90)
>>> t.forward(50)
>>> t.left(90)
>>> t.forward(50)
>>> t.left(90)
>>> t,forward(50)
>>> t.left(90)
>>> t,forward(50)
第四步:擦除画布。
>>>t.reset()
重置命令(reset)这会清除画布并把海龟放回开始的位置。
>>>t.clear()
清除命令(clear)只清除屏幕,海龟仍停留在原位。
我们还可以让海龟向右(right)转,或者让它后退(backward)。我们可以用向上(up)来把笔从纸上抬起来(换句话说就是让海龟停止作画),用向下(down)来开始作画。
下面我们综合运用一下,画两条线。
>>> t.reset() //擦除画布并把海龟移回到开始位置
>>> t.backward(100) //后退100个像素
>>> t.up() // 抬笔不再作画
>>> t.right(90) //向右转90度
>>> t.forward(20) //前进20个像素
>>> t.left(90) //向左转90度
>>> t.down() //下笔准备作画
>>> t.forward(100) //前进100个像素
效果如下:
总结
刚开始学用turtle模块作画,感觉就像小学刚开始作画一样。从前是拿起笔直接在纸上画,到现在使用Python作画时,感觉是把从前作画的动作分解开:准备画布——拿起笔准备作画——开始作画——放下笔不再作画。感觉很有趣,慢慢来,这才只是刚开始。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10