京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
使用Python的turtle模块画图的方法
简介:turtle是一个简单的绘图工具。它提供了一个海龟,你可以把它理解为一个机器人,只听得懂有限的指令。
1.在文件头写上如下行,这能让我们在语句中插入中文
#-*-coding:utf-8-*-
2.用importturtle导入turtle库
3.绘图窗口的原点(0,0)在正中间。默认情况下,海龟向正右方移动。
4.操纵海龟绘图有着许多的命令,这些命令可以划分为两种:一种为运动命令,一种为画笔控制命令
(1)运动命令:
(2)画笔控制命令:
使用Python的turtle(海龟)模块画图
第一步:让Python引入turtle模块,引入模块就是告诉Python你想要用它。
importturtle
第二步:创建画布。调用turtle中的Pen函数。
t=turtle.Pen()
第三步:移动海龟。
t.forward(50)
forward的中文意思是“向前地;促进”。所以这行代码的意思是海龟向前移动50个像素:
t.left(90)
让海龟左转90度
现在我们可以尝试画一个方块,思路就是前进-转向90度-前进,循环四次。
>>> t.forward(50)
>>> t.left(90)
>>> t.forward(50)
>>> t.left(90)
>>> t.forward(50)
>>> t.left(90)
>>> t,forward(50)
>>> t.left(90)
>>> t,forward(50)
第四步:擦除画布。
>>>t.reset()
重置命令(reset)这会清除画布并把海龟放回开始的位置。
>>>t.clear()
清除命令(clear)只清除屏幕,海龟仍停留在原位。
我们还可以让海龟向右(right)转,或者让它后退(backward)。我们可以用向上(up)来把笔从纸上抬起来(换句话说就是让海龟停止作画),用向下(down)来开始作画。
下面我们综合运用一下,画两条线。
>>> t.reset() //擦除画布并把海龟移回到开始位置
>>> t.backward(100) //后退100个像素
>>> t.up() // 抬笔不再作画
>>> t.right(90) //向右转90度
>>> t.forward(20) //前进20个像素
>>> t.left(90) //向左转90度
>>> t.down() //下笔准备作画
>>> t.forward(100) //前进100个像素
效果如下:
总结
刚开始学用turtle模块作画,感觉就像小学刚开始作画一样。从前是拿起笔直接在纸上画,到现在使用Python作画时,感觉是把从前作画的动作分解开:准备画布——拿起笔准备作画——开始作画——放下笔不再作画。感觉很有趣,慢慢来,这才只是刚开始。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22