京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python用Pygal如何生成漂亮的SVG图像详解
本篇文章讲述python如何用 Pygal 来生成漂亮的 SVG 图表,并能够利用 Python 中的 Flask 框架来显示你的 SVG 图像
SVG可以算是目前最最火热的图像文件格式了,它的英文全称为Scalable
Vector Graphics,意思为可缩放的矢量图形。它是基于XML(Extensible Markup Language),由World
Wide Web
Consortium(W3C)联盟进行开发的。严格来说应该是一种开放标准的矢量图形语言,可让你设计激动人心的、高分辨率的Web图形页面。用户可以直接用代码来描绘图像,可以用任何文字处理工具打开SVG图像,通过改变部分代码来使图像具有交互功能,并可以随时插入到HTML中通过浏览器来观看。
First Head in Pygal
首先安装 pygal 啦:
pip install pygal
如果你要把生成格式设为除了 svg 之外的格式,如 png,jpg 之类,就要安装底下几个库了:
pip install lxml
在 Ubuntu 中按照如下提示安装即可:
sudo apt-get install libxml2-dev libxslt1-dev python-dev
sudo apt-get install python-lxml
pip install cairosvg
安装该库原理同上:
sudo apt-get install python-cairosvg
如下两个库,只需正常 pip 安装即可:
pip install tinycss
pip install cssselect
Hello SVG
import pygal
bar_chart = pygal.Bar()
bar_chart.add('Fibonacci', [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55])
bar_chart.render_to_file('Hello.svg')
生成的是黑色的 Hello.svg 文件,因为是 svg 格式的,一般的话直接是不能打开的,选择默认的浏览器打开吧,看到就是底下这个样子:
更加炫酷点的图:
import pygal
line_chart = pygal.Line()
line_chart.title = 'Browser usage evolution (in %)'
line_chart.x_labels = map(str, range(2002, 2013))
line_chart.add('Firefox', [None, None, 0, 16.6, 25, 31, 36.4, 45.5, 46.3, 42.8, 37.1])
line_chart.add('Chrome', [None, None, None, None, None, None, 0, 3.9, 10.8, 23.8, 35.3])
line_chart.add('IE', [85.8, 84.6, 84.7, 74.5, 66, 58.6, 54.7, 44.8, 36.2, 26.6, 20.1])
line_chart.add('Others', [14.2, 15.4, 15.3, 8.9, 9, 10.4, 8.9, 5.8, 6.7, 6.8, 7.5])
line_chart.render_to_file('Hello_line_chart.svg')
生成的图就是下面这个样子:
Hello PNG
有时候,我们不需要 svg,只需要 png 格式的图表,没关系,pygal 也能够做到:
import pygal
bar_chart = pygal.Bar()
bar_chart.add('Fibonacci', [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55])
bar_chart.render_to_file('bar_chart.svg')
# 生成 png 格式图表
bar_chart.render_to_png(filename='bar_chart.png')
注意绿色的标示,成功生成 png 格式的图片啦:

Hello Flask and Pygal
让 Pygal 生成的 svg 格式图片中,显示在你的网页上呗,我们选择 flask 来提供 web 支持:
pip install flask
核心代码如下,没错就是这么短:
import pygal
from flask import Flask, Response
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return
"""
<html>
<body>
<h1>hello pygal and flask</h1>
<figure>
<embed type="image/svg+xml" src="/hellosvg/" />
</figure>
</body>
</html>'
"""
@app.route('/hellosvg/')
def graph():
""" render svg graph """
bar_chart = pygal.Bar()
bar_chart.add('Fibonacci', [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55])
return Response(response=bar_chart.render(), content_type='image/svg+xml')
if __name__ == '__main__':
app.run()
打开 127.0.0.1:5000 就能看到下面的样子咯:

当然咯,你还可以做出如下更为炫酷的 svg 图像,不过这一切都是 pygal 的用法啦:
总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21