京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
五分钟带你看懂什么是区块链
如今区块链技术非常流行。那么让我们看到这几个问题:
· 区块链究竟是什么?
· 工作原理是什么?
· 解决什么问题?
· 有什么用途?
附有中文字幕的视频如下:
五分钟带你看懂什么是区块链
针对不方便打开视频的小伙伴,CDA字幕组也贴心的整理了文字版本,如下:
区块链是什么
顾名思义,区块链是一连串包含信息的信息块。这项技术最早在1991年由研究人员研发。最早用于给数字化文档打时间戳,从而使这些文档不被倒填日期或篡改,就像公证人一样。
然而这项技术基本没被用过。直到2009年,中本聪利用区块链技术创造了数字加密货币——比特币。
如今区块链相当于对所有人完全公开的分布式账本。它具有有趣的属性,一旦数据被记录到区块链中数据就很难被改变。
区块链的工作原理
那么区块链的工作原理是什么呢?
让我们仔细看看区块(block)。每个区块包含了数据,该区块的哈希值以及前一个区块的哈希值。
区块中保存的数据与区块链的类型有关。例如,比特币区块链保存了相关交易信息。包括卖家、买家以及比特币的数量,同时区块还包含了哈希值。
哈希值
你可以把哈希值比作指纹。它标识区块以及所含的内容,并且总是唯一的,就像指纹一样。一旦某个区块被创建,对应的哈希值就被计算出来。
改变区块中某些内容会使哈希值改变。换而言之,当你想检测区块中改变时哈希值就很有用。如果区块的指纹改变了,这就不再是之前的区块了。
区块中第三个元素是前一个区块的哈希值。这个元素构成一系列区块,并且这项技术使区块链十分的安全。
举个例子,假设有包含3个区块的区块链。可以看到,每个区块包含了自身的哈希值,以及前一个区块的哈希值。因此区块3指向区块2,区块2指向区块1。
区块1有点特殊,它不能指向前一个区块,因为它是第一个区块,我们将其称为"创世区块"(genesis block)。
现在假设你篡改了第二个区块,这将导致其哈希值改变。依次,这将导致区块3以及后面的区块无效。因为其存储的前一区块的哈希值将不再有效,因此改变一个区块会使后面的所有区块无效。
但是,仅仅使用哈希值不足以防止篡改。如今计算机运算速度非常快,每秒能够计算成千上万的哈希值。你可以篡改一个区块,并且重新计算其他区块的哈希值,从而再次使区块链变得有效。
工作量证明
因此为了减少这种风险,区块链还采用了一种技术称为"工作量证明”。这是一种减慢新区块创建的机制。对于比特币来说,约需要10分钟来计算所需的工作量证明,并且在当中添加一个新的区块。
该机制让篡改区块链变得困难。因为一旦篡改了一个区块,则需要重新计算所有后续区块的工作量证明。因此区块链的安全性来自于哈希值以及工作量证明机制。
分布式
区块链还有一种保护安全性的方法,那就是分布式。不采用中心化实体管理区块链,区块链采用的是P2P网络,并且每个人都可以加入。
当有人加入该网络时,将获得整个区块链的副本。节点能够以此验证所有区块是井然有序的。
那么当有人创建一个新的区块时,会发生什么呢?
这个新的区块会被发送给网络上的所有人。每个节点再验证这个区块以确保没有被篡改过。如果所有的内容都被检验正确后,那么每个节点就会把该新区块加到自己的区块链上。网络上的所有节点达成了"共识”。
它们认同网络中哪些区块是有效的,哪些是无效的。被篡改过的区块将被网络上的其他节点拒绝。
因此要成功篡改区块链,你需要篡改区块链上的所有区块,重新完成每个区块的工作量证明,并且控制超过50%的P2P网络。只有这样,篡改的区块才会被所有人承认,这基本上是不可能的。
区块链也在不断发展,最近的一项改进称为"智能合约”。智能合约是存储在区块链上的简单程序,在特定条件下可以自动进行比特币交易。
区块链的应用领域
区块链技术的产生吸引了很多人的注意。很快,人们意识到这可以用到其他方面:比如存储医疗记录、创建数字化公证,甚至用来收税。
现在你知道了何为区块链,基本的工作原理,以及它能解决哪些问题。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04