京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
IBM SPSS Modeler使用技巧--参数及全局变量的使用
在使用IBM SPSS Modeler过程中,有一些小技巧可能容易被大家忽略,而它们却是可以帮助我们更加高效、方便地实现我们需要的功能,今天给大家介绍参数及全局变量的使用。
什么时候需要用到参数?
在做分析过程中,如果我们需要根据不同条件来运行相同的数据流,而且这个条件是在多个节点需要用到,那这个时候,我们就可以使用参数来实现了。
参数类型:
1.流参数:在流脚本中或在流属性对话框中设置,可用于流中的所有节点。
2.会话参数:在独立脚本中或在会话参数对话框中设置。这些会话参数可用于当前会话中使用的所有流(即在管理器窗格的“流”选项卡中列出的所有流)。
设置方式:
流参数:菜单栏【工具】-->【流属性】-->【参数】

会话参数:菜单栏【工具】-->【设置会话参数】

可以看到不管是流参数,还是会话参数,设置的方法都是一样的,只是影响的范围不一样。
举例:
设置流参数Date_from和Date_to,每次运行时提示输入起始时间和终止时间。
Step 1:菜单栏【工具】-->【流属性】-->【参数】,输入如下:

Step 2:在选择节点中,设置条件如下,其中$P-Date_from和$P-Date_to就是我们刚才设置的流参数。

Step 3:
运行流的时候,就会弹出对话框要求输入起始日期及终止日期:

输入这两个日期,确定之后,会按照该日期条件运行相应的数据流,并得出结果。
什么时候需要用到全局变量?
当我们需要使用某个指标值的统计值,比如说平均值、汇总值、最小值、最大值、标准差来进行【选择】或者是【导出】的计算的时候,全局量可以方便地帮助我们实现。
举例:
当前我们有2016年每个月销售金额的数据,要新增一列每个月销售金额的占比,一般我们需要先通过汇总值把销售金额汇总后,再合并到原来的表中,这样会比较麻烦,通过全局量的设置,就可以很方便地实现。
实现数据流如下:
Step 1:读取源数据。
Step 2:用类型节点读取值。
Step 3:在【输出】面板中,选择及连接【设置全局量】。
Step 4:点击运行之后,会在菜单栏的【工具】-->【流属性】—>【选项】—>【全局量】面板自动生成全局变量及相应计算好的数值。
Step 5:使用导出节点,生成占比指标,在导出的表达式面板中,右边下拉框中选择【全局量】,可以看到前面生成的全局量的值
Step 6:使用表格查看结果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22