京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python初学者必读丨五分钟内教你如何学习Python
许多Python初学者都不知道该如何开始学习。软件工程师Daniel Moniz分享了他自己的故事,他是如何在辞职后从零开始学习Python,并找到自己心仪的工作。
CDA字幕组对该视频进行了汉化,附有中文字幕的视频如下:
五分钟内教你如何学习Python
针对不方便打开视频的小伙伴,CDA字幕组也贴心的整理了文字版本,如下:
大家好,欢迎来到我的五分钟讲座——关于如何学习Python。我叫Daniel Moniz,我在Points公司工作。我作为一名软件工程师在那儿工作了一年。
针对那些想进入Python领域的人群,那些想学习Python的人群,我们有责任尽可能地帮助他们,关于如何学习Python的讲座并不多。
这个讲座的目的是帮助初学者学习,最终能够找到Python方面的工作。
我的故事
一年半前,我裸辞了,就这样结束了上一份工作。之前我们没有用源代码控制,使用的是PHP。
我想学习完全不一样的东西。接着我辞职了,计划花两到三个月学习Python,找一个很棒的工作。因此我创建了一个体系去执行,结果利用我的Python和Django技能,我的确在三个月内找到了工作,在Points顺利就职。因此我打算与你们分享我是如何做到的。
在Points的前两个月,我的职责当然是开发软件。同时还包括分享Python知识,我负责提高团队的Python技能。因此我做的包括进行大量代码审查,以及大量结对编程。在过去几个月我进行了上百次代码审查,并给出直截了当的反馈。并且我了解到Java开发人员在学习Python时,会遇到的各种问题。
接下来我要展示的体系是可重复的,我相信每个人都可以做到。能够得出相应的结果,因为这遵循一定雇主所期望的原则。
三天项目模式
这称为三天项目模式。
你所需要的就是一个项目理念。因此你可以求助更有经验的开发人员,找到你能够在两到三天内完成的项目。
我做的是网络爬虫,这是一个朋友给我的想法。他让我选一个我喜欢的网站,因此我爬取了指环王的维基百科。下载到本地并重新映射所有的链接,因此能够在本地运行而不是通过网络,这很简单。
第一天
你随意的尝试,去犯错,去了解这个语言。这是我使用Python做的第一件事。假设你要重构所有操作,进行各种尝试。
第二天
完成应用的功能。这是一个很小的应用,如果变得太大了就减小规模。如果有需要就进行重构,因为你需要让代码很整洁,之后会解释具体原因。消除bug,在第二天结束时你应该做到将3个bug减少到为零。
第三天
第三天我们基本不会进行太多编程。而是完善文档,再次重构。进行在线测试和封装等问题,尽可能地去完成项目。
因为第四天就结束了,你对该项目彻底放手。
根据这个目标,我们试着去构建一个完整的、自我维持、无需维护的项目。因此得出展现我们努力的成果。这一过程不仅感觉很好,而且你还有可以展现给雇主的成果。这能够写入到你的简历中,我也是这么做的,这帮我找到了工作。
其他的工具和技巧
电话面试
电话面试是冷酷无情而且令人恐惧的。我进行了大量的电话面试,从中得到了许多经验教训。
我发现了一个网站coderbyte.com。他们会给一个15分钟的Python问题让你解决。同样还有其他的语言。目的是为了让你在实际进行面试前,先试着绞尽脑汁去解决问题。在进行电话面试时这大大地帮助了我。特别是当你需要在Google Docs(在线办公软件)进行编程时,你无法运行也无法测试。
Stack Overflow
好好地利用Stack Overflow。显然,众所周知这是很棒的资源。如果你的朋友想学习Python,让他们使用Stack Overflow。进行提问,只要你感觉可以了就去回答问题。阅读相关问题,特别是关于装饰器(Decorator) 和生成器(Generator)。有相关的优秀长篇论文,涉及到Python的各个细节,从中能够更好地了解其工作原理。
常见的问题
一些常见的问题,尤其是对于Java开发者来说有两个问题。一切都是对象,人们很难理解到这点。如果理解到int型、文件、函数都是对象,那么就能更好地进行操控。意识到这些并不是魔法,而只是简单地操作对象。
学习重构,并且在重构中学习。如果你不对你的Python代码进行重构,你就无法学会如何写出好的Python代码。所以别太介意代码审查的评价。
初学者的挑战
最后一点,我提出了给初学者的挑战。如果你不确定你所处的技能水平,那么就使用Python模拟库,在你的代码库编写单元测试,尤其针对Web应用。
如果你能做到这些,你就能很好地掌握Python解释器的工作原理。你就不再是Python编程的初学者了。
就到这里,非常感谢。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01