京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2017亿欧创新者年会盛大开幕|新科技、新理念、新政策助力产业创新进入新时代
2月13日,2017亿欧创新者年会暨第3届创新奖颁奖盛典在中国大饭店隆重开幕。此次大会由亿欧公司主办,会期两天。
中共中央对外联络部原副部长于洪君,北大汇丰商学院教授、国民经济研究所所长樊纲,宜信集团创始人兼CEO唐宁,麦当劳副总裁张帆,美团点评高级副总裁王慧文,亿欧公司联合创始人兼总裁王彬等100多位嘉宾出席此次大会。此外,大会现场吸引了近300多家媒体,4000多名观众参与其中。
政策解读,嘉宾分享,领袖峰会干货荟萃
此次大会围绕“以人工智能为代表的新科技,以消费升级为代表的新理念,以实体经济、一带一路为代表的新政策”为核心议题,纵观改变中国创业创新方向和内涵的“新常态”。
中共中央对外联络部原副部长 于洪君
中共中央对外联络部原副部长于洪君做了《通过伟大民族复兴走向世界舞台中心》主题演讲。于洪君表明:“中国需要世界”和“世界需要中国”,不仅是当代国际关系的主要特点,同时也是当前国际社会的普遍共识,而实现伟大民族复兴,走向世界舞台中心,这是一个相互交织,密不可分的过程。
亿欧公司联合创始人兼总裁 王彬
亿欧公司联合创始人兼总裁王彬现场预测,经过2016-2017年的资本催促,即将到来的2018年人工智能将加速商业化:从人工智能消费产品到人工智能技术的产业落地,将爆发出巨大的商业价值。人工智能创业进入复赛阶段后,选手们不能有明显的短板,有则出局;技术产品能力、商业化能力、品牌PR能力,人工智能公司之间进入综合实力比拼阶段。
王彬对2018年产业创新的趋势做了以下5点判断:
趋势一:产业+人工智能成为核心主题;
趋势二:95后成为新消费主体,企业需通过新形象、新方式、新渠道实现客户的“身份认同”,驱动消费升级;
趋势三:第五波赴美上市潮到来,这是互联网企业最后一次集中上市年;
趋势四:新科技、新金融的发展都要以服务实体经济为核心出发点;
趋势五:2018年,所有企业将更加重视社会责任。
著名经济学家、北大汇丰商学院教授,国民经济研究所所长 樊纲
著名经济学家、北大汇丰商学院教授,国民经济研究所所长樊纲发表了主题为《技术创新与经济发展》的演讲,他表示:人工智能的发展,机器人的发展,自动化的发展,使人可以在同样的物质基础上,或者是更多的物质享受基础上,追求更多的精神生活。
重磅推出《2017中国产业创新指数研究报告
历时两个多月,亿欧智库团队针对国际环境,对比宏观经济、宏观政策下国内创业创新变化,分析解读,明晰产业环境。基于既有研究和自身理解,亿欧智库从新科技、新理念、新政策、产业活力四方面构建了产业创新指数评价体系。
与此同时,亿欧智库针对典型行业及其头部企业进行梳理,得出以下几点研究成果:
1、科学研究和技术服务业走在创新前列,产业实现创新驱动发展尚在早期攻坚阶段。
2、创新的行业分布结构趋于优化,中国在工业领域创新优势较大,软件和互联网、计算机和电子品等头部企业仍有待发展。
3、软件和信息技术服务业成为创新业态新理念的发散地,政府调控更加注重引导培育。
4、企业、行业间研发投入差距悬殊;电子设备制造业研发强度接近软件和信息技术业水平;资本市场青睐科技的未来潜力。
六大论坛聚焦产业落地,22大榜单汇聚产业“明星”
在TO C消费品方面,人工智能手机、人工智能家居、人工智能消费机器人等有望在2018年爆发式出现,人工智能新交互方式将推进市场上产生更多的新型商业模式。在To B端产业落地方面,人工智能在安防、汽车、医疗、金融、零售、物流等行业领域已有成功的应用实践。但是,在人工智能成为更多产业创新升级源动力的同时,缺乏产业落地能力的人工智能企业将面临巨大困境。
为此,亿欧在12月14日同时举办了AI产业应用、企业服务、新零售·消费升级、科技一带一路、新分享·社会责任、汽车后市场六大垂直峰会。超过80多位行业专家、学者、企业创始人参与其中,共同探讨新技术对产业创新服务带来的新挑战和新机遇。
此外,亿欧作为“领先的产业创新服务平台”在这次大会上还发布了企业奖、人物奖、机构奖三大类22个垂直“明星”榜单。
通过本次大会的碰撞交流,我们深刻的感受到在新科技、新理念、新政策的大背景下;毫无疑问,2017年末的这个时间点,我们已经进入了一个新时代。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27