京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
营销人,运营人,到底谁是负责“卖”的
“We Sell, or Else”
这是广告大师奥格威曾经说过的一句话。对于一家公司来讲,无论商业模式多么高大上,企业文化多么吸引人,它的核心,都是造出东西来,然后卖掉。
• • •
传统公司 VS 互联网公司
从品牌建设到数据运营
关于卖货这件事,在奥格威的时代,不得不讨论快消行业,比如奥格威的多芬香皂广告,以其独特的洞察持续占领营销人的教科书。直到几年前,宝洁、联合利华这些快消外企巨头,还是营销人的“黄埔军校”,通过打造品牌+渠道卖货的方式实现企业增长。
然而随着智能手机的出现,一切都被打破了。从触达到购买,所有的用户场景集中在了一只小小的手机上,用户购买的逻辑从反复触达→形成品牌→购买转化,变成了流量曝光→下载/注册/下单,倒金字塔的转化漏斗颠覆了原有的市场营销模式,因而,互联网人制造了一个新的职位:产品运营,让他们为用户和业务的增长负责。
• • •
增长代替营销,数据是解药
很长一段时间以来,互联网公司的运营方式并没有改变传统企业的市场营销方法。直到 2017 年,传统快消巨头可口可乐的 CMO 退休了,接替者的 title 从 CMO 变成了 CGO;咨询公司出身的埃森哲成功抢走了 4A 的生意,拿下了玛莎拉蒂的互动广告传播业务……传统市场广告人这下慌了——代表公司拿下大单做出街大 campaign、当上 CMO 的终极职业理想,已经被时代淘汰了。
现在,无论是传统公司的市场人,还是互联网公司的运营人,都必须以企业增长为己任,不再仅仅把工作定位为花钱搞 campaign,更是要让用户增长、让用户掏钱。要清晰的了解企业增长状况,必须从数据出发,把握流量与转化的关系,洞悉每一块市场、每一笔投入的作用,利用全新的技术与工具,将海量用户行为收纳于心底,才能寻找突破点,做出决策。
因此,了解各类数据工具,才是未来市场运营人的基本能力。
12 月 9 日至 12 月 17 日,3W 将联合企服行业头条在杭州、深圳、福州、重庆、广州、厦门、成都、武汉八城先后举办「数据掘金 OPEN FORUM」主题沙龙。
届时,将有数据营销领域资深技术大牛用数据为你解读营销谜团。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27