
营销人,运营人,到底谁是负责“卖”的
“We Sell, or Else”
这是广告大师奥格威曾经说过的一句话。对于一家公司来讲,无论商业模式多么高大上,企业文化多么吸引人,它的核心,都是造出东西来,然后卖掉。
• • •
传统公司 VS 互联网公司
从品牌建设到数据运营
关于卖货这件事,在奥格威的时代,不得不讨论快消行业,比如奥格威的多芬香皂广告,以其独特的洞察持续占领营销人的教科书。直到几年前,宝洁、联合利华这些快消外企巨头,还是营销人的“黄埔军校”,通过打造品牌+渠道卖货的方式实现企业增长。
然而随着智能手机的出现,一切都被打破了。从触达到购买,所有的用户场景集中在了一只小小的手机上,用户购买的逻辑从反复触达→形成品牌→购买转化,变成了流量曝光→下载/注册/下单,倒金字塔的转化漏斗颠覆了原有的市场营销模式,因而,互联网人制造了一个新的职位:产品运营,让他们为用户和业务的增长负责。
• • •
增长代替营销,数据是解药
很长一段时间以来,互联网公司的运营方式并没有改变传统企业的市场营销方法。直到 2017 年,传统快消巨头可口可乐的 CMO 退休了,接替者的 title 从 CMO 变成了 CGO;咨询公司出身的埃森哲成功抢走了 4A 的生意,拿下了玛莎拉蒂的互动广告传播业务……传统市场广告人这下慌了——代表公司拿下大单做出街大 campaign、当上 CMO 的终极职业理想,已经被时代淘汰了。
现在,无论是传统公司的市场人,还是互联网公司的运营人,都必须以企业增长为己任,不再仅仅把工作定位为花钱搞 campaign,更是要让用户增长、让用户掏钱。要清晰的了解企业增长状况,必须从数据出发,把握流量与转化的关系,洞悉每一块市场、每一笔投入的作用,利用全新的技术与工具,将海量用户行为收纳于心底,才能寻找突破点,做出决策。
因此,了解各类数据工具,才是未来市场运营人的基本能力。
12 月 9 日至 12 月 17 日,3W 将联合企服行业头条在杭州、深圳、福州、重庆、广州、厦门、成都、武汉八城先后举办「数据掘金 OPEN FORUM」主题沙龙。
届时,将有数据营销领域资深技术大牛用数据为你解读营销谜团。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29