京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据应用正在颠覆传统保险精算模型
“互联网时代是一个革命和被革命的时代,互联网在为保险业带来新机遇的同时,也将影响保险业。”泰康人寿副总裁王道南近日称,大数据与保险碰撞出美妙火花的同时,也让传统精算模型面临挑战。这种观点为更多人认同。比如平安直通产险副总经理孙炜认为,大数据可能从根本上改变精算。
一个原本不存在的市场
“大数据已全面渗透保险,从平台化的数据采集,到场景化的数据挖掘,到服务化的数据更新,再到个性化的数据应用。”在9月28日至29日举行,由中国精算师协会主办、泰康人寿协办的第15届中国精算年会上,泰康人寿副总裁王道南称,大数据与保险碰撞出美妙的火花。
他认为,互联网为保险业带来新的机遇,创造出一个原来不存在的市场,颠覆了保险客户数的数量级。这一机遇的最好例子要算运费险,这一保险产品每单0.5元到1元,每日约200万单,成交量创造过单日超1.5亿笔的纪录。
华泰财险电子商务部总经理施辉认为,互联网为保险业提供了细分和专业化最好的时机。以互联网环境为背景,形成互联网生态,在新生态环境下滋生新的风险,并对各种未知的风险定量化,产生新的保险产品,为保险行业发展提供创新土壤。
“大数据是互联网产品定价的终极武器,免费将颠覆高度标准化、低价值的市场。”王道南称,互联网将颠覆传统保险的定价方式。同时,件均将大幅下降,客户量将急剧上升;而通过大数据、自动化,保险公司的经营风险和提供服务的成本将大幅降低。公司和客户之间的交互方式将发生革命:保险公司与客户之间发生更为频繁的交互。
“过去保险公司跟客户的交互就一年一次,但是现在跟客户的交互更多。通过跟第三方合作,保险公司可以通过分析运动、社交甚至交易等在内的大数据,对客户更加了解,所以亲民、普惠、高效在回归到保险服务上,这是大数据对行业的一个影响。”王道南称。
而在充分了解客户风险状况后,保险公司可以更有能力做产品形态(比如免赔额、最高保额、等待期)、产品价格(差别定价、无理赔优待)、两核条件(免核保、免核赔)的差别制定。
x变量更丰富
而正在全面渗透保险的大数据,让传统精算模型面临挑战。
小微金融服务集团(筹)首席战略官兼副总裁舒明预测了大数据下的运费险定价演进过程:从一口价时代(保费按5%费率统一收取)到精算定价时代(以历史出现率为唯一定价因子),到数据定价时代(以30+因子统计建模,预测退货率),再到大数据定价时代(百万ID特征,实时特征)。
“过去保险业所依赖的疾病发生率、生命表、住院发生率等历史数据,甚至包括性别、年龄、职业等在内的信息,应该讲,维度还是相对单一的。”王道南称,未来的大数据,将包括地区、信用、收入、浏览记录、生活作息、运动频率、兴趣爱好、上网时长、风险偏好等更多维、更全面的信息,所以,如何满足客户差异化、个性化的需求,传统的机遇经验数据的核保定价模型如何与时俱进,都值得探讨。
这一观点为更多人认同。比如平安直通产险副总经理孙炜就认为,大数据可能从根本上改变精算。他给出了三个理由。
“以前的精算解决的是找到y=f(x)里的f的问题,去拟合、解决预测未来的问题,而未来的大数据,要去解决x,随机变量更丰富,类型各不相同,也是行业目前有所缺失的。”
另外,孙炜认为,大数据下的精算方法和工具会有变化。从此前的概率事件、因果解决预测,到未来可能变成从相关性找到预测的情况;第二是从间接变量到直接变量,现在是从过往的历史赔付次数和金额等,未来要找到直接的风险变量,去对这些变量进行精算评估;再有就是从损失分布的理论与实证检验,大数据本身的处理方法等。
同时,未来,数据应该视为保险公司的核心资产。“未来可能出现,数据的应用情况和质量也应该成为公司的核心资产,看一个公司价值的时候,金融分析师也可能成为一个衡量维度。”
舒明则预测,保险流程的创新会基于大数据的精算模型,实现精准化、个性化定价,并实现快速理赔。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17