
Python字符串拼接、截取及替换方法总结分析
本文实例讲述了Python字符串拼接、截取及替换方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
python字符串连接
python字符串连接有几种方法,我开始用的第一个方法效率是最低的,后来看了书以后就用了后面的2种效率高的方法,跟大家分享一下。
先介绍下效率比较低的方法:
a = ['a','b','c','d']
content = ''
for i in a:
content = content + i
print content
content的结果是:'abcd'
后来我看了书以后,发现书上说的是python连接字符串,特别是在循环连接字符串的时候,他每次连接一次,就要重新开辟空间,然后把字符串连接起来,再放入新的空间,再一次循环,又要开辟新的空间,把字符串连接起来放入新的空间,如此反复,内存操作比较频繁,每次都要计算内存空间,然后开辟内存空间,再释放内存空间,效率非常低,你也许操作比较少的数据的时候看不出来,感觉影响不大,但是你碰到操作数据量比较多的时候,这个方法就要退休了,还是看看下面2个比较先进的方法把。
先进方法1:
用字符串的join方法:
a = ['a','b','c','d']
content = ''
content = ''.join(a)
print content
content的结果:'abcd'
先进方法2:
用字符串的替换占位符替换
a = ['a','b','c','d']
content = ''
content = '%s%s%s%s' % tuple(a)
print content
content的结果是:'abcd'
有兴趣可以看看关于python字符串有关的 python 字符串替换 和 python 字符串截取
字符串截取
python的字符串是有序集合,我们可以通过索引来提取想要获取的字符,可以把python的字符串也做为字符串的列表就更好理解。
python的字串列表有2种取值顺序
1.是从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1
s = 'ilovepython'
s[0]的结果是i
2.是从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头
s = 'ilovepython'
s[-1]的结果是n
上面这个是取得一个字符,如果你的实际要取得一断字符的话,可以用到python 字符串截取功能
比如:s = 'ilovepython'
s[1:5]的结果是love
当使用以冒号分隔的字符串,python返回一个新的对象,结果包含了以这对偏移标识的连续的内容,左边的开始是包含了下边界,比如上面的结果包含了s[1]的值l,而取到的最大范围不包括上边界,就是s[5]的值p
字符串替换
python 字符串替换是python操作字符串的时候经常会碰到的问题,这里简单介绍下字符串替换方法。
python 字符串替换可以用2种方法实现:
1.用字符串本身的replace方法
1
a.replace('word','python')
输出的结果是hello python
2.用正则表达式来完成替换:
import re
strinfo = re.compile('word')
b = strinfo.sub('python',a)
print b
输出的结果也是hello python
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28