京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
详解Python中的静态方法与类成员方法
因为Python的水平目前一直是处于能用阶段,平时写的脚本使用的Python的写法也比较的简单,没有写过稍微大一点的项目。对Python中的类,类之间的组织关系,整个项目中类之间如何耦合还缺乏认识。打算读一读别人写的Python代码来学习一下Python在工程中的应用,提升自己的技术水平。选取的Python代码是Python爬虫代码,github地址。这个代码刚好是符合跳出我的舒适区的水平的代码,因此很适合我目前的水平来学习。
在Python2.4之后,主要使用装饰器来实现静态方法和类方法。
装饰器使用@操作符,例子如下:
class Example:
val1 = "Value 1"
def __init__(self):
self.val2 = "Value 2"
@staticmethod
def staticmd():
print("静态方法,无法访问Value1和Value2")
@classmethod
def classmd(cls):
print('类方法,类:'+str(cls)+",val1:"+cls.val1+",无法访问val2的值")
example = Example()
example.staticmd() #实例调用静态方法,无法访问实例变量val1和val2
example.classmd() #实例调用类方法,输出结果:类方法,类:<class '__main__.Example'>,val1:Value 1,无法访问val2的值
Example.classmd() #类调用类方法,输出结果:类方法,类:<class '__main__.Example'>,val1:Value 1,无法访问val2的值
example.val1 = "The instance value1 changed"
example.classmd() #类调用类方法,输出结果:类方法,类:<class '__main__.Example'>,val1:Value 1,无法访问val2的值
Example.val1 = "The class value2 changed"
example.classmd() #类调用类方法,输出结果:类方法,类:<class '__main__.Example'>,val1:The class value2 changed,无法访问val2的值
Example.classmd() #类调用类方法,输出结果:类方法,类:<class '__main__.Example'>,val1:The class value2 changed,无法访问val2的值
相信从上面的例子中,就可以很明显地分辨出静态方法和类方法的区别了。
先是在语法上面的区别:
静态方法不需要传入self参数,类成员方法需要传入代表本类的cls参数;
静态方法是无妨访问实例变量和类变量的,类成员方法无法访问实例变量但是可以访问类变量
使用的区别:
由于静态方法无法访问类属性,实例属性,相当于一个相对独立的方法,跟类其实并没有什么关系。这样说来,静态方法就是在类的作用域里的函数而已。
总结
好了,以上就是这篇文章的全部内容了,最后,如何在实际的项目中使用静态方法和类方法,这个等一段时间有更深的体会再和大家交流吧
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13