京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
是什么让他们义无反顾地走上数据分析岗位?答:不忘初心!
大数据双向在线特性的最典型案例是“今日头条”。这个新闻应用,号称能够在“5秒钟算出你的兴趣”并且“根据兴趣智能推荐新闻”,它秉承的就是双向在线的理念。你在这头输入自己的兴趣爱好,它在那头输出匹配的新闻信息,这就形成了不需要人工编辑的新闻引擎。“今日头条”本身并不生产内容,但是这个新闻应用在2年内激活了1.2亿用户,4000万月活跃用户,一跃成为传媒新贵。
数据会成为未来重要的生产资料,只要在互联网上走过,数据就会留下脚印。这些数据沉淀下来,将为人们提供重要的参考。在未来,数据将会是一种重要的战略资源。企业拥抱互联网,让在线的数据通过分析计算产生价值。
在数据时代,互联网行业更有优势,数据分析师开始在各行业中占据重要地位,数据分析职位需求呈现「井喷式」增长!根据拉勾招聘统计,2015年开始,数据分析师薪酬逐年走高,岗位的薪酬和经验正相关,越老越值钱!
2017年9月23日将有一批大数据分析人才毕业,现场班和远程班共16组,近百名学员参加此次答辩。诚邀数据分析企业和爱好者参与,北京现场&长沙&深圳现场同步直播,绝对有您意想不到的惊喜!
CDA毕业答辩流程
1.主持人开场
2.嘉宾介绍
3.CDA数据分析研究院院长致辞
4.企业介绍招聘需求
5.学员答辩(每组15分钟)
6.宣布答辩结果
7.评委团为优秀学员颁发荣誉证书、毕业证书
8.现场招聘,企业和人才需求对接
CDA 毕业答辩题目
毕业题目1.客户流失分析
毕业题目2.电影评分分析
毕业题目3.个人征信预测
毕业题目4.出租车分析
毕业题目5.电商数据挖掘
CDA毕业答辩安排
活动对象:数据分析企业和数据分析爱好者
活动时间:2017年9月23日 上午 9:00-12:00 下午13:30-17:30
活动地址:北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B3018
长沙市高新区管委会长沙软件园401室
深圳市南山区科技园北区科技北一路17号摩比大厦312
活动价格:免费,名额有限,现场20人
CDA数据分析就业班毕业答辩在北京、长沙、深圳同步直播,感兴趣朋友请联系张老师,点击阅读原文报名,名额有限,赶紧报名!
往期学员毕业答辩设计,拿走不谢(温馨提示,请在WIFI状态下观看)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12