
大数据揭房地产的“金三银四”“金九银十”流言真相
房地产行业一直有“金三银四”“金九银十”的流言,这四个月是一年中的传统旺季。据说大量的推盘,一波接一波的购房优惠都会集中在这几个月,意思是这几个月交易量巨大而且实惠?小编的肉体感觉到好像有哪里不对,扒开数据库开说(hei)。
真的有“金三银四”、“金九银十”?
从2016年南京楼市供应量来看,3月供应量环比2月上涨354%,4月环比3月又上涨超50%,接下来的5月供应环比又降了40%。从2016年的南京楼市的成交量来看,也果然没错。似乎这样说也很有道理,但样本范围这么小,是不是巧合呢?
从2010年至2016年每月的供应量和成交量走势来看,这就是两条杂乱的线条。除了每年2月因为春节供应和成交会出现断崖式下跌以外,毫无规律可言。你能看出来有“金三银四”和“金九银十”吗?
*因2016年只有前7个月数据暂未纳入统计
咱们简单粗暴的把这6年的月供应量和月成交量取个均值,这72个月的月均供应量为6685套,月均成交量为6083套。每年的3、4月均值分别是6277套和5482套,而9、10月的表现也平平,供应量和成交量分别是6933套和6235套。就2010年-2015年来说,“金九银十”的含金量比“金三银四”高一些。总体感觉是下半年是楼市旺季,上半年楼市较冷淡。
难道“金三银四”、“金九银十”完全是开发商杜撰出来的营销手段?并不完全是,从1993年开始,南京每年春秋两季都会举办两场大型房展会,分别在三四月和九十月,办了20年直到2013年结束。在网络没有普及的那些年,买房人只能通过房展会去了解房子,所以在3、4月和9、10月会迎来房产交易的高峰期。现在买房人只要动动鼠标,房子想什么时候买都行,传统旺季也就慢慢消失了。
买房别扎堆 淡季更便宜
既然“金三银四”“金九银十”成交量都不大,那楼市的各种活动和优惠还会集中在这几个月吗?到底哪个月买房最便宜?
有人说“金三银四”“金九银十”购房优惠多折扣大,买房便宜。
有人说年底开发商要冲刺年度任务,会给出较低的价格冲量,买房便宜。
……
据小编所知,有无买房优惠看的不是月份,而是市场。像今年的南京楼市,买房优惠几乎销声匿迹了。
买房不像团购,量大就能价格从优。结合交易量图表来看,楼市呈现的规律是:买的人越多房子越贵。每年2月春节假期买房的人最少,成交均价也是最低的。所以买房要趁早,年初房价基本都比当年年末低很多。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07