
Python的Django REST框架中的序列化及请求和返回
序列化Serialization
1. 设置一个新的环境
在我们开始之前, 我们首先使用virtualenv要创建一个新的虚拟环境,以使我们的配置和我们的其他项目配置彻底分开。
现在我们处在一个虚拟的环境中,开始安装我们的依赖包
$pip install django
$pip install djangorestframework
$pip install pygments ////使用这个包,做代码高亮显示
需要退出虚拟环境时,运行deactivate。更多信息,irtualenv document
2. 开始
环境准备好只好,我们开始创建我们的项目
$ cd ~
$ django-admin.py startproject tutorial
$ cd tutorial
项目创建好后,我们再创建一个简单的app
$python manage.py startapp snippets
我们使用sqlite3来运行我们的项目tutorial,编辑tutorial/settings.py, 将数据库的默认引擎engine改为sqlite3, 数据库的名字NAME改为tmp.db
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': 'tmp.db',
'USER': '',
'PASSWORD': '',
'HOST': '',
'PORT': '',
}
}
同时更改settings.py文件中的INSTALLD_APPS,添加我们的APP snippets和rest_framework
INSTALLED_APPS = (
...
'rest_framework',
'snippets',
)
在tutorial/urls.py中,将snippets app的url包含进来
urlpatterns = patterns('',
url(r'^', include('snippets.urls')),
)
3. 创建Model
这里我们创建一个简单的nippets model,目的是用来存储代码片段。
from django.db import models
from pygments.lexers import get_all_lexers
from pygments.styles import get_all_styles
LEXERS = [item for item in get_all_lexers() if item[1]]
LANGUAGE_CHOICES = sorted([(item[1][0], item[0]) for item in LEXERS])
STYLE_CHOICES = sorted((item, item) for item in get_all_styles())
class Snippet(models.Model):
created = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
title = models.CharField(max_length=100, default='')
code = models.TextField()
linenos = models.BooleanField(default=False)
language = models.CharField(choices=LANGUAGE_CHOICES,
default='python',
max_length=100)
style = models.CharField(choices=STYLE_CHOICES,
default='friendly',
max_length=100)
class Meta:
ordering = ('created',)
完成model时,记得sync下数据库
python manage.py syncdb
4. 创建序列化类
我们要使用我们的web api,要做的第一件事就是序列化和反序列化, 以便snippets实例能转换为可表述的内容,例如json. 我们声明一个可有效工作的串行器serializer。在snippets目录下面,该串行器与django 的表单形式很类似。创建一个serializers.py ,并将下面内容拷贝到文件中。
from django.forms import widgets
from rest_framework import serializers
from snippets.models import Snippet
class SnippetSerializer(serializers.Serializer):
pk = serializers.Field() # Note: `Field` is an untyped read-only field.
title = serializers.CharField(required=False,
max_length=100)
code = serializers.CharField(widget=widgets.Textarea,
max_length=100000)
linenos = serializers.BooleanField(required=False)
language = serializers.ChoiceField(choices=models.LANGUAGE_CHOICES,
default='python')
style = serializers.ChoiceField(choices=models.STYLE_CHOICES,
default='friendly')
def restore_object(self, attrs, instance=None):
"""
Create or update a new snippet instance.
"""
if instance:
# Update existing instance
instance.title = attrs['title']
instance.code = attrs['code']
instance.linenos = attrs['linenos']
instance.language = attrs['language']
instance.style = attrs['style']
return instance
# Create new instance
return Snippet(**attrs)
该序列化类的前面部分,定义了要序列化和反序列化的类型,restore_object 方法定义了如何通过反序列化数据,生成正确的对象实例。
我们也可以使用ModelSerializer来快速生成,后面我们将节省如何使用它。
5. 使用 Serializers
在我们使用我们定义的SnippetsSerializers之前,我们先熟悉下Snippets.
$python manage.py shell
进入shell终端后,输入以下代码:
from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer
from rest_framework.renderers import JSONRenderer
from rest_framework.parsers import JSONParser
snippet = Snippet(code='print "hello, world"\n')
snippet.save()
我们现在获得了一个Snippets的实例,现在我们对他进行以下序列化
serializer = SnippetSerializer(snippet)
serializer.data
# {'pk': 1, 'title': u'', 'code': u'print "hello, world"\n', 'linenos': False, 'language': u'python', 'style': u'friendly'}
这时,我们将该实例转成了python原生的数据类型。下面我们将该数据转换成json格式,以完成序列化:
content = JSONRenderer().render(serializer.data)
content
# '{"pk": 1, "title": "", "code": "print \\"hello, world\\"\\n", "linenos": false, "language": "python", "style": "friendly"}'
反序列化也很简单,首先我们要将一个输入流(content),转换成python的原生数据类型
import StringIO
stream = StringIO.StringIO(content)
data = JSONParser().parse(stream)
然后我们将该原生数据类型,转换成对象实例
serializer = SnippetSerializer(data=data)
serializer.is_valid()
# True
serializer.object
# <Snippet: Snippet object>
注意这些API和django表单的相似处。这些相似点, 在我们讲述在view中使用serializers时将更加明显。
6. 使用 ModelSerializers
SnippetSerializer使用了许多和Snippet中相同的代码。如果我们能把这部分代码去掉,看上去将更佳简洁。
类似与django提供Form类和ModelForm类,Rest Framework也包含了Serializer 类和 ModelSerializer类。
打开snippets/serializers.py ,修改SnippetSerializer类:
class SnippetSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Snippet
fields = ('id', 'title', 'code', 'linenos', 'language', 'style')
7. 通过Serializer编写Django View
让我们来看一下,如何通过我们创建的serializer类编写django view。这里我们不使用rest framework的其他特性,仅编写正常的django view。
我们创建一个HttpResponse 子类,这样我们可以将我们返回的任何数据转换成json。
在snippet/views.py中添加以下内容:
from django.http import HttpResponse
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
from rest_framework.renderers import JSONRenderer
from rest_framework.parsers import JSONParser
from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer
class JSONResponse(HttpResponse):
"""
An HttpResponse that renders it's content into JSON.
"""
def __init__(self, data, **kwargs):
content = JSONRenderer().render(data)
kwargs['content_type'] = 'application/json'
super(JSONResponse, self).__init__(content, **kwargs)
我们API的目的是,可以通过view来列举全部的Snippet的内容,或者创建一个新的snippet
@csrf_exempt
def snippet_list(request):
"""
List all code snippets, or create a new snippet.
"""
if request.method == 'GET':
snippets = Snippet.objects.all()
serializer = SnippetSerializer(snippets)
return JSONResponse(serializer.data)
elif request.method == 'POST':
data = JSONParser().parse(request)
serializer = SnippetSerializer(data=data)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return JSONResponse(serializer.data, status=201)
else:
return JSONResponse(serializer.errors, status=400)
注意,因为我们要通过client向该view post一个请求,所以我们要将该view 标注为csrf_exempt, 以说明不是一个CSRF事件。
Note that because we want to be able to POST to this view from clients that won't have a CSRF token we need to mark the view as csrf_exempt. This isn't something that you'd normally want to do, and REST framework views actually use more sensible behavior than this, but it'll do for our purposes right now.
我们也需要一个view来操作一个单独的Snippet,以便能更新/删除该对象。
@csrf_exempt
def snippet_detail(request, pk):
"""
Retrieve, update or delete a code snippet.
"""
try:
snippet = Snippet.objects.get(pk=pk)
except Snippet.DoesNotExist:
return HttpResponse(status=404)
if request.method == 'GET':
serializer = SnippetSerializer(snippet)
return JSONResponse(serializer.data)
elif request.method == 'PUT':
data = JSONParser().parse(request)
serializer = SnippetSerializer(snippet, data=data)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return JSONResponse(serializer.data)
else:
return JSONResponse(serializer.errors, status=400)
elif request.method == 'DELETE':
snippet.delete()
return HttpResponse(status=204)
将views.py保存,在Snippets目录下面创建urls.py,添加以下内容:
urlpatterns = patterns('snippets.views',
url(r'^snippets/$', 'snippet_list'),
url(r'^snippets/(?P<pk>[0-9]+)/$', 'snippet_detail'),
)
注意我们有些边缘事件没有处理,服务器可能会抛出500异常。
8. 测试
现在我们启动server来测试我们的Snippet。
在python mange.py shell终端下执行(如果前面进入还没有退出)
>>quit()
执行下面的命令, 运行我们的server:
python manage.py runserver
Validating models...
0 errors found
Django version 1.4.3, using settings 'tutorial.settings'
Development server is running at http://127.0.0.1:8000/
Quit the server with CONTROL-C.
新开一个terminal来测试我们的server
序列化:
url http://127.0.0.1:8000/snippets/
[{"id": 1, "title": "", "code": "print \"hello, world\"\n", "linenos": false, "language": "python", "style": "friendly"}]
url http://127.0.0.1:8000/snippets/1/
{"id": 1, "title": "", "code": "print \"hello, world\"\n", "linenos": false, "language": "python", "style": "friendly"}
Request and Response
1. Request Object ——Request对象
rest framework 引入了一个继承自HttpRequest的Request对象,该对象提供了对请求的更灵活解析。request对象的核心部分是request.data属性,类似于request.post, 但在使用WEB API时,request.data更有效。
(1)request.POST # Only handles form data. Only works for 'POST' method.
(2)request.DATA # Handles arbitrary data. Works any HTTP request with content.
2. Response Object ——Response对象
rest framework引入了一个Response 对象,它继承自TemplateResponse对象。它获得未渲染的内容并通过内容协商content negotiation 来决定正确的content type返回给client。
return Response(data) # Renders to content type as requested by the client.
3. Status Codes
在views当中使用数字化的HTTP状态码,会使你的代码不宜阅读,且不容易发现代码中的错误。rest framework为每个状态码提供了更明确的标识。例如HTTP_400_BAD_REQUEST。相比于使用数字,在整个views中使用这类标识符将更好。
4. 封装API views
在编写API views时,REST Framework提供了两种wrappers:
1). @api_viwe 装饰器 ——函数级别
2). APIView 类——类级别
这两种封装器提供了许多功能,例如,确保在view当中能够接收到Request实例;往Response中增加内容以便内容协商content negotiation 机制能够执行。
封装器也提供一些行为,例如在适当的时候返回405 Methord Not Allowed响应;在访问多类型的输入request.DATA时,处理任何的ParseError异常。
5. 汇总
我们开始用这些新的组件来写一些views。
我们不在需要JESONResponse 类(在前一篇中创建),将它删除。删除后我们开始稍微重构下我们的view
from rest_framework import status
from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.response import Response
from snippets.models import Snippet
from snippets.serializers import SnippetSerializer
@api_view(['GET', 'POST'])
def snippet_list(request):
"""
List all snippets, or create a new snippet.
"""
if request.method == 'GET':
snippets = Snippet.objects.all()
serializer = SnippetSerializer(snippets)
return Response(serializer.data)
elif request.method == 'POST':
serializer = SnippetSerializer(data=request.DATA)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)
else:
return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
上面的代码是对我们之前代码的改进。看上去更简洁,也更类似于django的forms api形式。我们也采用了状态码,使返回值更加明确。
下面是对单个snippet操作的view更新:
@api_view(['GET', 'PUT', 'DELETE'])
def snippet_detail(request, pk):
"""
Retrieve, update or delete a snippet instance.
"""
try:
snippet = Snippet.objects.get(pk=pk)
except Snippet.DoesNotExist:
return Response(status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)
if request.method == 'GET':
serializer = SnippetSerializer(snippet)
return Response(serializer.data)
elif request.method == 'PUT':
serializer = SnippetSerializer(snippet, data=request.DATA)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return Response(serializer.data)
else:
return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
elif request.method == 'DELETE':
snippet.delete()
return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)
注意,我们并没有明确的要求requests或者responses给出content type。request.DATA可以处理输入的json请求,也可以输入yaml和其他格式。类似的在response返回数据时,REST Framework返回正确的content type给client。
6. 给URLs增加可选的格式后缀
利用在response时不需要指定content type这一事实,我们在API端增加格式的后缀。使用格式后缀,可以明确的指出使用某种格式,意味着我们的API可以处理类似http://example.com/api/items/4.json.的URL。
增加format参数在views中,如:
def snippet_list(request, format=None):
and
def snippet_detail(request, pk, format=None):
现在稍微改动urls.py文件,在现有的URLs中添加一个格式后缀pattterns (format_suffix_patterns):
from django.conf.urls import patterns, url
from rest_framework.urlpatterns import format_suffix_patterns
urlpatterns = patterns('snippets.views',
url(r'^snippets/$', 'snippet_list'),
url(r'^snippets/(?P<pk>[0-9]+)$', 'snippet_detail'),
)
urlpatterns = format_suffix_patterns(urlpatterns)
这些额外的url patterns并不是必须的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04