京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python读写二进制文件的方法
本文实例讲述了python读写二进制文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
初学python,现在要读一个二进制文件,查找doc只发现 file提供了一个read和write函数,而且读写的都是字符串,如果只是读写char等一个字节的还行,要想读写如int,double等多字节数 据就不方便了。在网上查到一篇贴子,使用struct模块里面的pack和unpack函数进行读写。下面就自己写代码验证一下。

接着再将其读进来
>>> file = open(r"c:/debug.txt", "rb")
>>> (a,b,c) = unpack("idh",file.read(8+8+2))
>>> a,b,c
(12345, 67.890000000000001, 15)
>>> print a,b,c
12345 67.89 15
>>> file.close()
在操作过程中需要注意数据的size
注意 wb,rb中的b字,一定不可以少
方法1:
myfile=open('c:\\t','rb')
s=myfile.read(1)
byte=ord(s) #将一个字节 读成一个数
print hex(byte) #转换成16进制的字符串
方法2
import struct
myfile=open('c:\\t','rb').read(1)
print struct.unpack('c',myfile)
print struct.unpack('b',myfile)
写入
To open a file for binary writing is easy, it is the same way you do for reading, just change the mode into “wb”.
file = open("test.bin","wb")
But, how to write the binary byte into the file?
You may write it straight away with hex code like this:
file.write("\x5F\x9D\x3E") file.close()
Now, check it out with hexedit,
hexedit test.bin
You will see this:
00000000 5F 9D 3E _.> 00000020 00000040
Now, open the file to append more bytes:
file = open("test.bin","ab")
What if I want to store by bin value into a stream and write it one short?
s ="\x45\xF3" s = s + "%c%c" % (0x45,0xF3) file.write(s) file.close()
Any convenient ways if I can obtained a hex string, and want to convert it back to binary format?
Yes, you just need to import binascii
import binascii hs="5B7F888489FEDA" hb=binascii.a2b_hex(hs) file.write(hb) file.close()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01