京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据防控金融风险 广州着力探索新模式
金融风险防控工作正在加紧推进。8日上午,广州市金融风险防控工作会议在南沙召开。记者从会上获悉,目前全国首个地方金融重要基础设施——广东省地方金融风险监测防控平台,已经在广州推广运用。该平台运用大数据等现代科技手段助力广州金融风险防控。广州市金融工作局负责人表示,将努力探索出利用大数据监测防控金融风险的“广州新模式”,为全省乃至全国金融风险防范工作积累新经验、拓展新途径。
不仅可监测预警还能控制金融风险
“金融是国家重要的核心竞争力,金融安全是国家安全的重要组成部分。”作为国家重要中心城市,广州金融业近年来实现了快速发展,今年上半年金融业增加值将近900亿元,增幅虽收窄为8.7%,但仍在全国一线城市排名前列。
不过,在金融快速发展特别是互联网金融快速崛起的今天,金融风险不可小觑。广东省金融办副主任倪全宏表示,与过去不同的是,非法集资、非法传销通过互联网蔓延,带来了不小的风险隐患。而传统的监管手段却跟不上时代发展步伐,亟待新的风险防控手段。
对此,广州市金融工作局局长邱亿通表示,为切实做好地方金融风险防控工作,从去年起,金融工作局就已经谋划如何利用大数据手段,防范和化解地方金融风险。
在此背景下,广州市金融工作局依托广州商品清算中心,建立起“广东省地方金融风险监测防控平台”(以下简称“风控平台”)。
针对过去金融行业存在的“重审批轻监管”问题,风控平台侧重事前事中监测预警。该平台采用大数据等技术,实现行业统计与数据监测、金融风险的事前事中监测预警、分行业分地区监测、筛选和精准监控高风险企业、负面舆情监测分析等功能。
“该平台是全国首个被省级人民政府批准设立的重要金融基础设施,可覆盖到全省21个地级市,在地级市层面还可以延伸至区、镇、街道乃至村居,构建多层次的金融风险防控体系。”邱亿通表示,该平台不仅具有监测和预警功能,还有打击和控制功能,可以说是“风控平台2.0版”。一旦目标监测企业出现违法违规等风险情况,可立即运用资金监管和统一清算模块的功能,对违法违规企业进行停止投资者开户、冻结资金等相关处置,为政府做好风险处置提供有效的手段。
今年底可覆盖至1万家类金融机构
在国家新区、自贸试验区、区域金融改革试验区等多轮驱动下,南沙政策红利的释放吸引了大批金融业企业进驻落户,成为广州金融发展新引擎。截至2017年6月底,落户南沙的金融业企业共2266家,比自贸区挂牌前增长超过17倍,涵盖银行、证券、保险、融资租赁、股权投资、商品期货等多个金融业态。
在金融业快速发展的同时,如何保障金融安全?这是摆在南沙区面前的一道“必答题”。为此,南沙主动接入“广东省地方金融风险监测防控平台”,率先展开试水。
“在使用平台之前,我区对行业企业的日常监管信息来源主要依靠企业报送的数据报表、手动网上查询、派员现场核查等方式,手段落后、效率不高、难以及早发现隐患苗头。”南沙区副区长阮晓红说,风控平台为南沙处置金融风险提供了技术支持,实现“监控+预警+处置”有机结合。
目前南沙共有1211家企业纳入监测,其中融资租赁企业占298家。南沙区有关负责人表示,通过非现场监管,减轻了工作人员的工作强度,提高了效率。如:通过平台监控发现,某租赁企业在刚设立1个月后就办理了企业变更事项,通过后台比对、分析,重点是该企业的核心自然人股东在多地都有注册关联企业,且无法查实公司相关运营信息及备案域名,该企业被纳入了“黄名单”。通过平台的风险等级标示提示,南沙区马上组织相关部门对该企业的情况进行核实,及时避免了风险发生。
“风控平台目前不仅在南沙试点,还面向全市全省推广。”广州商品清算中心总经理李杰介绍说,争取到2017年底,实现100家存在风险隐患的平台对接广清中心统一资金清算系统,1000家P2P、小额贷款等企业接受非现场监管信息系统的实时监测,10000家类金融机构纳入非法金融活动监测预警系统的监控范畴,未来将力争把全省5万多家类金融机构都纳入监测范围。
广东省地方金融风险监测防控平台有关负责人告诉记者,在主管部门支持下,接入平台成为了互联网金融、P2P、小贷公司等类金融机构备案的前提条件,以确保平台对企业监测到位。同时平台还实现了工商、法院、金融、舆情、招聘、投诉举报等方面的数据共享,下一步拟接入公安、税务、食药监、银行等政府及行业内部数据,不仅仅实现金融风险防控,还将成为真正的大数据平台,助力全省诚信体系建设,为金融交易提供强大的基础设施。
推广实施首席风险官制度
对于下一步的金融风险防控工作,邱亿通在讲话中透露了一个新的动向:推广实施首席风险官制度。
“经过调研,我们发现许多大型银行、上市公司都设置了首席风险官,设立了风控部门,并配备了充足的风控人员。完善的内控制度,能有效地防范和化解重大金融风险事件。”邱亿通表示,金融局今年以来也在积极酝酿探索在大型国企,重要商业区域等设立、推行首席风险官制度,选拔、委派有丰富金融从业经验的专业人员行使金融风险防控职能,通过首席风险官的监管指挥,搭建风险控制内部机构,完善日常风控体系等措施,确保在重大企业、重要领域不发生系统性金融风险。
在邱亿通看来,各有关单位、各区政府都可以根据这一思路,推荐一些重点企业、重要区域参与到这一制度中来,有条件的区还可主动申请成为试点地区,探索建立首席金融风险官制度,深入金融机构一线做好金融风险监测、预警、防控和化解工作。
在机构方面,国务院金融稳定发展委员会的设立,将推动各地加强风险防控管理机构。在昨日的会议上,邱亿通也要求,广州市各区要顺应金融监管的大形势,积极争取,主动作为,争取早日设立独立的金融工作局,配齐配强地方金融监管队伍。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10