京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据锁定客户,传统企业也可以”_ 数据分析师
你在网上搜索一件商品,隔天网页就向你推荐“猜你喜欢”的商品;你喜欢浏览体育新闻,网页上弹出的恰恰是你关注的体育明星……这些看似“巧合”的背后其实都是大数据发挥了很大的作用。
如今,随着阿里巴巴的上市和互联网金融的兴起,上至总理,下至百姓,都对大数据充满了兴趣。昨日,厦门建行高端财智讲坛就邀请了国内大数据权威专家— IBM大中华区全球企业咨询服务部副合伙人谢国忠前来,就大数据时代企业如何把握商机为主题,揭开大数据的神秘面纱。
大数据已成为企业重要资源
大数据是什么?在谢国忠看来,大数据就是一个数据集合,这个数据集合既包括传统数据,也包括电子邮件、电子表格、网络新闻等半结构化数据,还包括各种文档、图片、视频、音频、文本、传感数据等。换句话说,我们在网上访问网页的印记和浏览手机的APP“痕迹”都构成了大数据的一部分。
谢国忠说,这些数据一种是交易数据,还有一种就是大交互数据,比如社交网络,传感器,社交媒体数据等。而大数据的目的是怎么把大交易数据和大交互数据集成起来,在此基础上进行数据分析和处理,做一些新的业务发现,这是大数据的目的。
在谢国忠看来,大数据现在不仅是企业的资产,更是当今世界的一种自然资源,“谁拥有资源,谁就拥有更强的竞争优势”。
手机成为人的数据化标签
以移动互联为例,谢国忠分析说,现在物联网感知人的存在,只要感知手机就可以实现了。比如,商场通过蓝牙或者免费WIFI就可以跟踪识别这个人的活动轨迹。现在很多零售企业正在做WIFI方面的应用,你在用他们免费WIFI的时候,他们通过WIFI的Mac地址来跟踪到你的行为轨迹。除WIFI外,另外一种方法是通过苹果的蓝牙和iBeacon技术,可以对人在室内进行定位,跟踪和身份识别,了解手机使用者对哪些商店感兴趣,在哪个商店停留时间更长。
传统企业需要深挖大数据
谢国忠说,目前运用大数据最成功的就是电商企业。阿里、京东、苏宁等电商做了很多大数据的分析。电商企业最典型的大数据应用模式是“搜索加推荐”模式。电商企业都有一个搜索引擎,能帮助我们找到需要的商品,同时它背后还有一个个性化的推荐引擎。用户在网站上搜索什么,选择了什么商品,最后通过支付宝进行了交易,整个环节的数据,都被完整记录下来,并且用户的注册账户和支付账户是打通的。这是电商企业得天独厚的条件。传统企业没有这个条件,同时拥有交易数据和交互数据。
不过,大数据看似成本很高,传统企业也不用太担心。谢国忠建议说,传统企业首先要利用好自身的数据,比如通过微信等自媒体手段收集产品反馈信息,并在此基础上对产品进行改进。传统企业还可以与第三方合作,把自身数据与社会数据进行联盟,比如与电商或搜索引擎合作,获得针对自身企业的大数据。还有一些企业既有线上的数据,也有线下的数据,就需要进行整合。企业在采集这些数据以后,就可以实现市场营销,产品推荐和潜在客户挖掘。这是传统企业大数据分析之路。
观点
谢国忠:大数据与您息息相关
当我们的上网记录都被大数据一一记录的时候,当我们手机浏览习惯被锁定的时候,我们其实已经被大数据所包围,个人隐私还有没有了?谢国忠坦言,大数据时代,个人没法谈隐私。
普通人的生活
受大数据深刻影响
目前,大数据正在深刻影响普通人的生活。比如,网上购物时,电商会根据个人喜好进行个性化推荐,“猜你喜欢”之类的,这个就很直观。
这是因为我们个人网络行为都被记录在大数据里,无论我们访问哪个网站、微博或者其他社交网络行为以及手机APP的使用情况都被收集起来,形成大数据,被不同的企业使用。
与此同时,现在的年轻人喜欢可穿戴设备,比如记录跑步、睡眠的情况,可以说这些数据改变了我们的生活态度。
大数据不仅在购物网站等领域被应用,宏观方面在智慧城市、智能交通等都有应用。
个人隐私信息
会适度屏蔽和“漂白”
在大数据时代,个人没法谈隐私。比如,通过手机就能知道个人的行踪。目前,国内还没有相关的隐私法,但是这个行业还是有一个准则在规范。美国早在上世纪就陆续出台了隐私法案,确定了“事先同意、使用前告知”的法律框架,近年来更是强化了事后问责的追究制度。
目前,国内企业一般在搜集大数据时,都会对个人隐私的信息进行屏蔽和“漂白”处理,所以不用太担心。比如,知道手机的型号,却不会去搜集使用人的姓名和年龄等敏感信息。(本报记者 宗满意)
声音
厦门建行党委书记、行长生柳荣:
财智讲坛 洞悉先机
生柳荣。
多年来,厦门建行在为广大高端客户提供灵活的金融产品和高质量的金融服务,帮助他们实现财富保值增值外,还提供了非金融服务。其中,我们陆续举办了十几期财智高端讲坛,就是让高端客户了解经济形势发展,帮助客户打开视野、洞悉变化、掌握先机,对他们的企业发展有所帮助。同时,通过财智讲坛还能营造一种企业家互相交流的氛围,促成企业家们形成横向合作关系。
以往的讲坛内容大都以经济形势为主,艺术养生为辅,这次财智讲坛则以“大数据”为主题,偏于技术。我们主要有几个方面的考虑。一个是现在大数据正在影响我们的生活,一条路(丝绸之路)、一张网(互联网)、一片云(云计算)正在影响我们个人和企业的方方面面。
其次,目前余额宝理财产品的余额已经达到了5300亿元人民币,这是什么概念?目前,厦门40家银行总存款也就7000多亿元。也就是余额宝相当于厦门存款总量的76%。还有最近上市的阿里巴巴的总市值也达到了2300亿美元,超过了工行和建行的市值,甚至超过了世界上有100个国家的GDP。还有就是阿里小贷的贷款余额也达到了1700多亿元人民币,他们坚持小额贷款,不良率不到1%,这个奇迹的背后正是对大数据的挖掘和应用。
目前,专家们对大数据概念众说纷纭,大家都认为大数据是战略资产,具有很高的战略价值。同时,大数据应用有方法可循,如何管理和应用大数据,是大家都要认真面对的问题。
本文来源:CDA数据分析师官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04