京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据征信为二手车金融保驾护航
2017年是我国二手车市场转型升级的关键一年,政策环境、市场环境以及流通渠道都在发生着深刻的变化。环境在变、政策在变、渠道在变、模式也在变,在这充满变化的市场中,如何认清方向,把握发展机遇,顺利转型升级是摆在每一位二手车人面前的重要课题。
中诚信征信总经理闫文涛
7月5日 - 7月7日,2017CUCA中国二手车大会在中国武汉隆重举行。这场以“立信逐势共享融通”为主题的大会就在这样的背景之下顺利举行。此次大会为二手车行业企业,拨开迷雾找准发展方向。
来自政策研究部门、行业组织、金融界的巨匠以及国内二手车知名企业、专家参与会议并发表演讲交流。
中诚信征信总经理闫文涛受邀参会并发表主题演讲。中诚信征信作为中国信用行业的引领者,受邀参与中国二手车金融论坛,来自全球的政府高层、企业领袖和专家学者汇聚一堂,就中国二手车的行业发展问题进行商议。互联网征信服务的发展,无疑对汽车金融业带来巨大改变,尤其对汽车金融公司的风险管控提出非常大的挑战。闫文涛先生从征信视角下看汽车金融市场发展,揭秘大数据征信对汽车金融行业的核心价值。
中诚信征信总经理闫文涛发言表示:
从征信视角看待汽车金融市场
首先,我们是如何理解汽车金融市场的?在这个市场中,征信基于信用,但其本身不是信用,经济上的信用是基于债权债务关系上的资金运动,征信是促进这种运动的信息服务。
在理想情况下,信息高效流动,资金由投资人提供,经由的资金平台分配,流向专注于获客和风控的渠道方,最后传递至有需要的借款人,实现了资源的有效配置,这正是金融对社会的核心价值。
汽车金融行业一大痛点 -- 信息和资金流动的效率问题
在实践上我们看到,信息和资金流动的效率问题是汽车金融行业的一大痛点。这里面关键的信息是资产质量的信息,资产质量信息不透明,投资人看不清,因此难以衡量投资风险,从而不敢投资,导致资金流动的低效。其中,离底层资产的形成方(也就是借款人)越远,这个问题就越严重。
信息流动问题是否可以依赖信息提供方的自律得到解决?我们的观点是不会。有两点原因:
首先在于动机,出于逐利的目的,资产方有动机提供不真实或不全面的信息来获取资产,这就是经济学家所说的道德风险。我们不能假定所有人都是坏人,但也不能假定所有人都是好人。
其次在于能力,资产方和资金方是有专业分工的,资金方管资金配置,资产方管资金使用。专业分工不同,导致资金方通常不具备也难以复制资产方的风控经验和能力。
大数据征信对汽车金融行业“增信”
我们相信这个市场有这样的机会,让征信为汽车金融市场创造价值。这个价值在于征信公司作为独立的第三方信息服务商,提供客观、公允、专业的资产质量信息,从而提升整个行业资金流动的效率。
关键成功要素:征信大数据
征信大数据不是万能的,但它也有其独特的优势。其优势在于拥有丰富的数据维度,分析欺诈风险和信用能力,与汽车金融公司长于的抵押物分析互为补充。
信用能力评估的意义还不止于此。哈佛大学教授克莱顿•克里斯滕森在他的名著《创新者困境》中提出一个经典的概念,叫颠覆式创新。
这个理论的核心就是这句话“颠覆式创新生于对市场领导者缺乏吸引力的市场之中。”应用到汽车金融市场中,就是颠覆式创新出现在服务于客群的市场,这个市场目前对市场领导者缺乏吸引力,但是如果创新者可以在这个市场中打造自己的信用分析能力,那么就有可能在进军市场中推出更有竞争力的产品,从而产生对市场领导者颠覆性的创新。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-02在MySQL数据库运维与开发工作中,当单表数据量达到千万级、亿级后,会出现查询卡顿、索引失效、写入性能下降等问题。为优化性能 ...
2026-07-01在信息化建设、系统开发、数据分析、需求梳理的工作场景中,业务模型与逻辑模型是两个最基础、也最容易混淆的核心概念。很多项目 ...
2026-07-01 很多数据分析师能熟练计算各种指标,但当被问到“这些指标之间是什么关系”“为什么要选这个指标而不是那个”“指标体系的整 ...
2026-07-01【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30