京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据征信为二手车金融保驾护航
2017年是我国二手车市场转型升级的关键一年,政策环境、市场环境以及流通渠道都在发生着深刻的变化。环境在变、政策在变、渠道在变、模式也在变,在这充满变化的市场中,如何认清方向,把握发展机遇,顺利转型升级是摆在每一位二手车人面前的重要课题。
中诚信征信总经理闫文涛
7月5日 - 7月7日,2017CUCA中国二手车大会在中国武汉隆重举行。这场以“立信逐势共享融通”为主题的大会就在这样的背景之下顺利举行。此次大会为二手车行业企业,拨开迷雾找准发展方向。
来自政策研究部门、行业组织、金融界的巨匠以及国内二手车知名企业、专家参与会议并发表演讲交流。
中诚信征信总经理闫文涛受邀参会并发表主题演讲。中诚信征信作为中国信用行业的引领者,受邀参与中国二手车金融论坛,来自全球的政府高层、企业领袖和专家学者汇聚一堂,就中国二手车的行业发展问题进行商议。互联网征信服务的发展,无疑对汽车金融业带来巨大改变,尤其对汽车金融公司的风险管控提出非常大的挑战。闫文涛先生从征信视角下看汽车金融市场发展,揭秘大数据征信对汽车金融行业的核心价值。
中诚信征信总经理闫文涛发言表示:
从征信视角看待汽车金融市场
首先,我们是如何理解汽车金融市场的?在这个市场中,征信基于信用,但其本身不是信用,经济上的信用是基于债权债务关系上的资金运动,征信是促进这种运动的信息服务。
在理想情况下,信息高效流动,资金由投资人提供,经由的资金平台分配,流向专注于获客和风控的渠道方,最后传递至有需要的借款人,实现了资源的有效配置,这正是金融对社会的核心价值。
汽车金融行业一大痛点 -- 信息和资金流动的效率问题
在实践上我们看到,信息和资金流动的效率问题是汽车金融行业的一大痛点。这里面关键的信息是资产质量的信息,资产质量信息不透明,投资人看不清,因此难以衡量投资风险,从而不敢投资,导致资金流动的低效。其中,离底层资产的形成方(也就是借款人)越远,这个问题就越严重。
信息流动问题是否可以依赖信息提供方的自律得到解决?我们的观点是不会。有两点原因:
首先在于动机,出于逐利的目的,资产方有动机提供不真实或不全面的信息来获取资产,这就是经济学家所说的道德风险。我们不能假定所有人都是坏人,但也不能假定所有人都是好人。
其次在于能力,资产方和资金方是有专业分工的,资金方管资金配置,资产方管资金使用。专业分工不同,导致资金方通常不具备也难以复制资产方的风控经验和能力。
大数据征信对汽车金融行业“增信”
我们相信这个市场有这样的机会,让征信为汽车金融市场创造价值。这个价值在于征信公司作为独立的第三方信息服务商,提供客观、公允、专业的资产质量信息,从而提升整个行业资金流动的效率。
关键成功要素:征信大数据
征信大数据不是万能的,但它也有其独特的优势。其优势在于拥有丰富的数据维度,分析欺诈风险和信用能力,与汽车金融公司长于的抵押物分析互为补充。
信用能力评估的意义还不止于此。哈佛大学教授克莱顿•克里斯滕森在他的名著《创新者困境》中提出一个经典的概念,叫颠覆式创新。
这个理论的核心就是这句话“颠覆式创新生于对市场领导者缺乏吸引力的市场之中。”应用到汽车金融市场中,就是颠覆式创新出现在服务于客群的市场,这个市场目前对市场领导者缺乏吸引力,但是如果创新者可以在这个市场中打造自己的信用分析能力,那么就有可能在进军市场中推出更有竞争力的产品,从而产生对市场领导者颠覆性的创新。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中,企业常面临“数据维度繁杂,核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退,“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破,让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中,报告呈现是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师传递价值的“最后一公里”,也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20在商业数据分析领域,“懂理论、会工具”只是入门门槛,真正的核心竞争力在于“实践落地能力”——很多分析师能写出规范的SQL、 ...
2025-11-20在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12