
医疗大数据何去何从 听听几位大咖的前瞻
当大数据遇上医疗,到底会产生怎样的火花?11月28-29日,2015中国医疗健康大数据峰会暨智慧医疗专家委员会年会在京召开,来自医疗界、产业界的专家学者们齐聚一堂,畅聊医疗大数据激起的改变以及日后的无限可能。
贵州省卫计委卫生信息中心主任严刚:建起国内首个大数据中心
国家发改委于2011年提出三个云平台试点,贵州省是其中之一(另两个省为浙江和黑龙江,编者注)。作为经济欠发达的省份,贵州正借力互联网将劣势变为优势。云平台的搭建实现了两种可能:一是通过基础数据库的高度共享,实现数据的集中;二是直接在省级平台开展业务,实现基层医疗机构的规范化管理。
针对医疗信息化建设,按照规划,“十三五”期间贵州省将重点从三个层面开展工作:一是智慧医疗,通过信息平台支撑的协同平行建设,解决服务能力的问题;二是通过结合“互联网+”,对社会第三方开放资源提供服务;三是率先建立远程医疗的技术服务体系,并做一些深化和细化。
上海市儿童医院院长于广军:大数据不是一个“标签”
我觉得我们现在谈的大数据,更多是针对目前信息化的时代发展,它的信息采集范围扩大,是一种全自动的、全流程的采集。我们关注的大数据,一是全,全样本,区别于原来的统计、抽样调查,是全流程、全生命周期的;二是多,内容多元、数据多态;三是快,采集、存储、处理,在线实时,有时效性;四是联,内部干练、外部关联分析。总之,把整个数据集合起来会有更高的价值。
我们做医疗大数据研究的时候,遇到三个难点:一是上海的数据来源于多个系统,如何整合多元异构的数据;二是这些大数据怎么形成知识库;三是对这些大数据的价值如何进行有效挖掘和利用。
大数据的研究不是沙里淘金、大海捞针,而是提高我们分析、解决问题的能力。不是说我有大数据一定会产生奇迹,而是扎扎实实地从现实中解决我们实实在在的问题。不仅是数据本身,很可能可以带动外部的相关专业的发展。我觉得大数据的前景是比较灿烂的,但是近期的期望也不能太高,关键是怎样提升数据的价值。
湘雅医院信息中心主任冯嵩:提升数据利用度
湘雅医院的信息化建设已有20多年,积累了大量的数据。一是我们的数据面非常全,从病例检查到固有环节的检测,二是量非常大。我们检查检验的影像报告,整个His现在是200多G,电子病历也有接近400G的数据在里面。
中南大学做的大数据项目分三个层面:一是目前正进行的部分工作——数据中心建设,我们和中国移动合作,当时整个规模计划做到1000多的服务器;二是大数据中心建设,主要是数据集中的问题,包括数据的规范、多点结构数据的采集、数据的存取分析,还有数据检索方面的研究;三是我们做大数据的应用,现在做得比较好的是慢病管理。未来我们准备做运维,对药商、保险,包括其他的厂家提供一些数据源,为他们做科研提供数据的支持。
北京协和医学院医院管理处处长王海涛:大数据与现代医院管理创新
大数据的核心是通过认知和磨合对数据进行管理,能够使用,产生价值。数据不少见,但是真正能够使用的大数据却是通过模型建立的。现在的活动从外延看到核心,变成了大数据驱动的模式。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22