京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
医疗大数据何去何从 听听几位大咖的前瞻
当大数据遇上医疗,到底会产生怎样的火花?11月28-29日,2015中国医疗健康大数据峰会暨智慧医疗专家委员会年会在京召开,来自医疗界、产业界的专家学者们齐聚一堂,畅聊医疗大数据激起的改变以及日后的无限可能。
贵州省卫计委卫生信息中心主任严刚:建起国内首个大数据中心
国家发改委于2011年提出三个云平台试点,贵州省是其中之一(另两个省为浙江和黑龙江,编者注)。作为经济欠发达的省份,贵州正借力互联网将劣势变为优势。云平台的搭建实现了两种可能:一是通过基础数据库的高度共享,实现数据的集中;二是直接在省级平台开展业务,实现基层医疗机构的规范化管理。
针对医疗信息化建设,按照规划,“十三五”期间贵州省将重点从三个层面开展工作:一是智慧医疗,通过信息平台支撑的协同平行建设,解决服务能力的问题;二是通过结合“互联网+”,对社会第三方开放资源提供服务;三是率先建立远程医疗的技术服务体系,并做一些深化和细化。
上海市儿童医院院长于广军:大数据不是一个“标签”
我觉得我们现在谈的大数据,更多是针对目前信息化的时代发展,它的信息采集范围扩大,是一种全自动的、全流程的采集。我们关注的大数据,一是全,全样本,区别于原来的统计、抽样调查,是全流程、全生命周期的;二是多,内容多元、数据多态;三是快,采集、存储、处理,在线实时,有时效性;四是联,内部干练、外部关联分析。总之,把整个数据集合起来会有更高的价值。
我们做医疗大数据研究的时候,遇到三个难点:一是上海的数据来源于多个系统,如何整合多元异构的数据;二是这些大数据怎么形成知识库;三是对这些大数据的价值如何进行有效挖掘和利用。
大数据的研究不是沙里淘金、大海捞针,而是提高我们分析、解决问题的能力。不是说我有大数据一定会产生奇迹,而是扎扎实实地从现实中解决我们实实在在的问题。不仅是数据本身,很可能可以带动外部的相关专业的发展。我觉得大数据的前景是比较灿烂的,但是近期的期望也不能太高,关键是怎样提升数据的价值。
湘雅医院信息中心主任冯嵩:提升数据利用度
湘雅医院的信息化建设已有20多年,积累了大量的数据。一是我们的数据面非常全,从病例检查到固有环节的检测,二是量非常大。我们检查检验的影像报告,整个His现在是200多G,电子病历也有接近400G的数据在里面。
中南大学做的大数据项目分三个层面:一是目前正进行的部分工作——数据中心建设,我们和中国移动合作,当时整个规模计划做到1000多的服务器;二是大数据中心建设,主要是数据集中的问题,包括数据的规范、多点结构数据的采集、数据的存取分析,还有数据检索方面的研究;三是我们做大数据的应用,现在做得比较好的是慢病管理。未来我们准备做运维,对药商、保险,包括其他的厂家提供一些数据源,为他们做科研提供数据的支持。
北京协和医学院医院管理处处长王海涛:大数据与现代医院管理创新
大数据的核心是通过认知和磨合对数据进行管理,能够使用,产生价值。数据不少见,但是真正能够使用的大数据却是通过模型建立的。现在的活动从外延看到核心,变成了大数据驱动的模式。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08